Article ID | Journal | Published Year | Pages | File Type |
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8695829 | Medicina Intensiva (English Edition) | 2018 | 9 Pages |
Abstract
Una de las caracterÃsticas fundamentales de los ensayos clÃnicos es la asignación aleatoria de un tratamiento o intervención sobre los pacientes. Esta asignación divide los pacientes en dos grupos que, aunque difieran por el tratamiento recibido, presentan unas caracterÃsticas basales homogéneas haciendo que ambos grupos sean comparables y se pueda evaluar el efecto causal del tratamiento. Por otro lado, los estudios observacionales se caracterizan por la asignación no aleatoria del tratamiento y por lo tanto que los grupos de pacientes no solo difieran por el tratamiento recibido, sino también por otras caracterÃsticas basales, a menudo relacionadas con la variable de intervención. En numerosas ocasiones, los ensayos clÃnicos aleatorizados no son factibles por razones éticas, logÃsticas, económicas o de otro tipo. Uno de los retos de la investigación clÃnica en Cuidados Intensivos deberÃa ser aprovechar los datos que provienen de la práctica clÃnica habitual y analizarlos como si fueran ensayos clÃnicos. Los estudios observacionales utilizando métodos de análisis con Ãndices de propensión (propensity score) han ido en aumento en los artÃculos cientÃficos de Cuidados Intensivos. Los análisis de Ãndices de propensión intentan controlar la confusión en estudios observacionales ajustando la probabilidad de que un determinado paciente esté expuesto. Sin embargo, los estudios con Ãndices de propensión pueden ser confusos, y los intensivistas no están familiarizados con esta metodologÃa y pueden no comprender plenamente la importancia de esta técnica. Los objetivos de esta revisión son: describir los fundamentos de los métodos del Ãndice de propensión; presentar las técnicas para evaluar adecuadamente los modelos de Ãndices de propensión, y discutir las ventajas y los inconvenientes de estas técnicas.
Keywords
Related Topics
Health Sciences
Medicine and Dentistry
Critical Care and Intensive Care Medicine
Authors
C. Coscia Requena, A. Muriel, O. Peñuelas,