Article ID Journal Published Year Pages File Type
871275 IRBM 2008 6 Pages PDF
Abstract
En ce qui concerne l'exposant Lyapunov des données d'EEG, les changements causés par les substitutions sont petits, ce qui suggère qu'ils ne représentent pas bien la complexité du système. Pourtant, il existe un changement bien sensible au niveau de la valeur de la dimension de corrélation à cause des substituts.
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Nonlinear analysis of EEG signals: Surrogate data analysis
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