Canadian Association of Radiologists White Paper on Artificial Intelligence in Radiology

L'intelligence artificielle progresse rapidement de la phase expérimentale à la phase de mise en œuvre dans de nombreux domaines, notamment la médecine. L'accès à de grands ensembles de données, la puissance croissante des ordinateurs et les avancées en matière d'algorithmes d'apprentissage ont permis de faire des pas de géant au chapitre du développement des applications d'intelligence artificielle. Au cours des cinq dernières années, des techniques comme l'apprentissage profond ont permis d'améliorer rapidement les capacités de reconnaissance d'images, de production de légendes d'images et de reconnaissance vocale. La radiologie est un domaine tout indiqué pour l'adoption précoce de ces techniques. L'intégration d'applications d'intelligence artificielle en radiologie au cours de la prochaine décennie devrait grandement améliorer la qualité, la valeur et la portée de la contribution de la radiologie aux soins des patients et à la santé de la population, en plus de révolutionner le travail des radiologistes. En sa qualité de porte-parole de la profession au Canada, l'Association canadienne des radiologistes (CAR) défend des normes de pratique élevées en imagerie centrée sur les patients, en apprentissage continu et en recherche. La CAR a mis sur pied un groupe de travail sur l'intelligence artificielle qui a pour mandat de discuter des enjeux liés à la pratique, aux politiques et à la prestation de soins relativement à l'introduction et à la mise en œuvre d'outils d'intelligence artificielle en radiologie. Le présent livre blanc formule à l'intention de la CAR des recommandations issues des délibérations des membres du groupe de travail. Il renseigne les membres de la CAR et les responsables de l'élaboration des politiques sur la terminologie à employer, les besoins en matière de formation, la recherche-développement, les partenariats, les applications cliniques potentielles, la mise en œuvre, la structure et la gouvernance, le rôle des radiologistes et sur les retombées potentielles de l'intelligence artificielle en radiologie au Canada.