Article ID | Journal | Published Year | Pages | File Type |
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9519550 | Comptes Rendus Mathematique | 2005 | 4 Pages |
Abstract
Nous proposons une modélisation stochastique du processus d'amplification par PCR s'appuyant sur un processus de branchement taille-dépendant qui débute par une phase transitoire de type Bienaymé-Galton-Watson supercritique et qui présente ensuite une phase de saturation taille-dépendante presque-critique. Cette modélisation basée sur le concept de saturation permet d'estimer la probabilité de réplication d'une molécule d'ADN à chaque cycle d'amplification à partir de l'observation d'une unique trajectoire d'amplification par PCR avec une très bonne précision. Pour citer cet article : N. Lalam et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 341 (2005).
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Authors
Nadia Lalam, Christine Jacob, Peter Jagers,