Article ID | Journal | Published Year | Pages | File Type |
---|---|---|---|---|
9520000 | Comptes Rendus Mathematique | 2005 | 6 Pages |
Abstract
On propose un modèle et une procédure semiparamétrique d'estimation pour analyser les données de survie avec multiples effets de croisement (MCE) de fonctions de survie. Un test d'ajustement pour le modèle des risques proportionnels contre le modèle MCE est proposé. Pour citer cet article : V. BagdonaviÄius, M. Nikulin, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 340 (2005).
Related Topics
Physical Sciences and Engineering
Mathematics
Mathematics (General)
Authors
Vilijandas BagdonaviÄius, Mikhail Nikulin,