Article ID Journal Published Year Pages File Type
9520000 Comptes Rendus Mathematique 2005 6 Pages PDF
Abstract
On propose un modèle et une procédure semiparamétrique d'estimation pour analyser les données de survie avec multiples effets de croisement (MCE) de fonctions de survie. Un test d'ajustement pour le modèle des risques proportionnels contre le modèle MCE est proposé. Pour citer cet article : V. Bagdonavičius, M. Nikulin, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 340 (2005).
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