دانلود مقالات ISI درباره حداکثر آنتروپی + ترجمه فارسی

حداکثر آنتروپی (به انگلیسی: Maximum Entropy) در فیزیک به ترکیب ترمودینامیک تعادلی و مکانیک آماری در استنتاج گویند. استنتاج به‌وسیله این تکنیک ریشه در نظریه اطلاعات شانون، احتمالات بیزی و اصل حداکثر آنتروپی دارد. کاربرد این نظریه در پیش بینی‌هایی است که از اطلاعات ناکامل و ناکافی استفاده می‌کند. اصل حداکثر آنتروپی در زمینه مدل سازی بارش - رواناب نیز توسط محققین به کار گرفته شده است. برای نمونه، سوناگا اصل حداکثر آنتروپی را در تحلیل فراوانی سیلاب به کار برد. او از اطلاعات موجود شامل میانگین و انحراف معیار برای تخمین پارامترهای تابع توزیع استفاده نمود. آموروچو و اسپیلدورا آنتروپی را برای ارزیابی عدم قطعیت مدل حوضه استانفورد در شبیه سازی رواناب یک حوضه در کالیفرنیا، به کار بردند. سوناگا اصل حداکثر آنتروپی را برای مدل سازی فرایند بارش- رواناب به کار برد. او عبارت آنتروپی شرطی را بر اساس قیود مع ین برای به دست آوردن توزیع شرطی رواناب براساس رخداد بارش معین بیشینه نمود، آنگاه پارامترهای تابع توزیع مذکور را براساس اطلاعات موجود شامل میانگین سری زمانی داده های بارش و رواناب و کوواریانس آنها تخمین زد. آگراوال و همکاران یک مدل توزیع احتمالی شرطی براساس حداکثر آنتروپی برای تخمین رواناب هفتگی و ماهانه حوضه سد ماتاتیلا روی رودخانه بتوا در هندوستان برای هفت ه ها و ماه هایی که مونسون فعال است، در یک دوره ۱۵ ساله، توسعه دادند. آنها پارامترهای مدل توزیع احتمال شرطی را ب رای ضرایب رواناب مختلف، در هر هفته و هر ماه در دوره زمانی مورد مطالعه تعیین نمودند. مدل توسعه داده شده برای تخمین رواناب هفتگی و ماهانه برای مقادیر مختلف ضریب رواناب و دوره های بازگشت در سطوح احتمال وقوع بارش مختلف در آن حوضه به کار رفت. نتایج نشان داد که مقدار رواناب تخمینی، در یک سطح احتمال و قوع بارش ثابت و ضریب رواناب معین، با افزایش دوره بازگشت کاهش می یابد.