کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6554949 1422413 2018 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A survey of social media data analysis for physical activity surveillance
ترجمه فارسی عنوان
یک بررسی از تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی برای نظارت بر فعالیت های جسمی
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل اطلاعات رسانه های اجتماعی، توییتر، فعالیت بدنی، سلامت عمومی،
ترجمه چکیده
داده های رسانه های اجتماعی می توانند اطلاعات ارزشمندی در مورد رفتارهای افراد و پیامدهای سلامتی ارائه دهند. مطالعات قبلی نشان داده است که داده های رسانه های اجتماعی برای نظارت و پیش بینی شیوع بیماری های عفونی استخراج می شود. این رویکردهای مشابه را می توان به زمینه های دیگر از جمله تحقیق فعالیت های فیزیکی و علوم قانونی اعمال کرد. داده های رسانه های اجتماعی بالقوه برای ارائه زمان واقعی نظارت و پیش بینی سطح فعالیت های بدنی در یک منطقه مشخص شده است. این ابزار می تواند برای سازمان های بهداشت عمومی ارزشمند باشد، زیرا می تواند بر اطلاعاتی که از روش های سنتی تحقیقاتی (مانند نظرسنجی، مطالعات مشاهدات) در گزارش های مربوط به اپیدمیولوژی فعالیت بدنی برآورده می شود، غلبه کند. در نتیجه، این ابزار می تواند به سازمان های بهداشت عمومی کمک کند تا فعالیت های فیزیکی را بهتر و بسیج کند. بخش اول این مقاله با هدف توصیف رویکردهای فعلی (نظیر مدل سازی موضوع، تحلیل احساسات و تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی) که می تواند برای تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی برای ارائه زمان واقعی نظارت بر سطح فعالیت های فیزیکی استفاده شود. هدف دوم این مقاله، بحث در مورد راه های استفاده از تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی به زمینه های دیگر مانند علوم قانونی و ارائه توصیه های بیشتر برای تحقیقات رسانه های اجتماعی است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی ژنتیک
چکیده انگلیسی
Social media data can provide valuable information regarding people's behaviors and health outcomes. Previous studies have shown that social media data can be extracted to monitor and predict infectious disease outbreaks. These same approaches can be applied to other fields including physical activity research and forensic science. Social media data have the potential to provide real-time monitoring and prediction of physical activity level in a given region. This tool can be valuable to public health organizations as it can overcome the time lag in the reporting of physical activity epidemiology data faced by traditional research methods (e.g. surveys, observational studies). As a result, this tool could help public health organizations better mobilize and target physical activity interventions. The first part of this paper aims to describe current approaches (e.g. topic modeling, sentiment analysis and social network analysis) that could be used to analyze social media data to provide real-time monitoring of physical activity level. The second aim of this paper was to discuss ways to apply social media analysis to other fields such as forensic sciences and provide recommendations to further social media research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Forensic and Legal Medicine - Volume 57, July 2018, Pages 33-36
نویسندگان
, ,