Blind source separation of positive and partially correlated data

Cet article propose une approche originale de la séparation de sources applicable à des sources non-orthogonales. La condition de non-corrélation est remplacée par une hypothèse de positivité, adaptée à de nombreux problèmes réels. Une propriété algébrique permet de transposer le problème en termes d'optimisation sous contrainte. Un algorithme efficace mettant en œuvre cette approche est appliqué à la spectroscopie de résonance magnétique nucléaire.