Usefulness of Clinical Data and Biomarkers for the Identification of Frailty After Acute Coronary Syndromes

BackgroundFrailty predicts mortality after acute coronary syndrome (ACS). The standard frailty scales, such as the Fried score, consist of a variety of questionnaires and physical tests. Our aim was to investigate easily available clinical data and blood markers to predict frailty at discharge, in elderly patients after ACS.MethodsA total of 342 patients older than 65 years, survivors after ACS, were included. A high number of clinical variables were collected. In addition, blood markers potentially linked to frailty and related to the processes of inflammation, coagulation, hormonal dysregulation, nutrition, renal dysfunction, and heart dysfunction were determined. Frailty was evaluated using the Fried score at discharge. The main outcome was frailty defined by a Fried score ≥ 3 points. Secondary endpoints were mortality and myocardial infarction at 30-month median follow-up.ResultsA total of 116 patients were frail. Seven clinical variables or biomarkers predicted frailty: age ≥ 75 years, female, prior ischemic heart disease, admission heart failure, haemoglobin ≤ 12.5 g/dL, vitamin D ≤ 9 ng/mL, and cystatin-C ≥ 1.2 mg/L. This model based on clinical data and biomarkers showed an excellent discrimination accuracy for frailty (C-statistic = 0.818). During the follow-up, 105 patients died and 137 died or suffered myocardial infarction. The clinical data and biomarker model (C-statistics = 0.730 and 0.691) performed better than the Fried score (C-statistics = 0.676 and 0.650) for death and death or myocardial infarction, respectively.ConclusionsEasy available clinical data and biomarkers can identify frail patients at discharge after ACS and predict outcomes better than the standard Fried's frailty scale.

RésuméRenseignements générauxLa présence de fragilité après un syndrome coronarien aigu (SCA) est un prédicteur de mortalité. Les échelles d’évaluation normalisées de la fragilité, telles que l’échelle de Fried, sont composées d’un éventail de questionnaires et de tests physiques. L’objectif de l’étude était d’évaluer les données cliniques facilement accessibles ainsi que les marqueurs sanguins, afin de prédire le risque de fragilité chez les patients âgés qui ont subi un SCA à leur sortie de l’hôpital.MéthodologieUn total de 342 patients âgés de plus de 65 ans ayant survécu à un SCA ont été admis à l’étude. Un grand nombre de variables cliniques ont été recueillies. De plus, les marqueurs sanguins possiblement associés à la présence de fragilité et aux processus de l’inflammation, de la coagulation, du déséquilibre hormonal, de la nutrition et de la dysfonction rénale et cardiaque ont été déterminés. Le degré de fragilité a été évalué au moyen de l’échelle de Fried à la sortie de l’hôpital. Le critère d’évaluation principal était le degré de fragilité, défini par un score ≥ 3 points à l’échelle de Fried. Les critères d’évaluation secondaires étaient les taux de mortalité et d’infarctus du myocarde notés lors du suivi médian de 30 mois.RésultatsUn total de 116 patients ont démontré des signes de fragilité. Sept variables cliniques et biomarqueurs ont permis de mettre en évidence la présence de fragilité : âge ≥ 75 ans, sexe féminin, antécédents de cardiopathie ischémique, insuffisance cardiaque nécessitant une hospitalisation, taux d’hémoglobine ≤ 12,5 g/dl, taux de vitamine D ≤ 9 ng/ml et taux de cystatine C ≥ 1,2 mg/l. Ce modèle, basé sur les données cliniques et les biomarqueurs, a démontré une excellente exactitude discriminatoire quant à la fragilité (statistique C [surface sous la courbe de la fonction d’efficacité de l’observateur] = 0,818). Au cours du suivi, 105 patients sont décédés et 137 ont subi un infarctus du myocarde ou en sont décédés. Le modèle basé sur les données cliniques et les biomarqueurs (statistique C = 0,730 et 0,691) a généré de meilleurs résultats que l’échelle de Fried (statistique C = 0,676 et 0,650) quant au taux de mortalité et au taux d’infarctus du myocarde ou de décès y étant associé, respectivement.ConclusionsLes données cliniques facilement accessibles et les biomarqueurs permettent de cibler les patients fragiles ayant subi un SCA à la sortie de l’hôpital et de prédire des résultats plus justes que l’échelle d’évaluation normalisée de la fragilité de Fried.