Papel de la resonancia magnética en la evaluación de las valvulopatías

ResumenAunque la ecocardiografía Doppler continúa siendo la modalidad de imagen más utilizada en la evaluación de la enfermedad valvular, esta técnica presenta algunas limitaciones que pueden reducir la calidad de los estudios y dificultar la interpretación de los resultados. La resonancia magnética cardiaca puede llegar a ser superior a la ecocardiografía en algunos aspectos, que incluyen la valoración de las dimensiones, los volúmenes, la función y la masa ventriculares, la cuantificación de las insuficiencias valvulares y el estudio de áreas de fibrosis en el miocardio y de las estructuras extracardiacas. Se utiliza para ello una serie de secuencias de pulso, creadas para adquirir información sobre aspectos específicos de la caracterización tisular y de los flujos transvalvulares. Este artículo de divulgación general se centra en la utilidad clínica de la resonancia magnética en el diagnóstico de la enfermedad valvular y revisa cómo se integran los datos obtenidos mediante resonancia magnética cardiaca en los algoritmos de manejo clínico de los pacientes con lesiones valvulares significativas.

Although Doppler echocardiography remains the most frequently used imaging modality for assessing valvular heart disease, the technique has a number of limitations that could affect the quality of imaging studies and make the results difficult to interpret. Cardiac magnetic resonance (CMR) imaging could be superior to echocardiography in a number of ways: for example, for assessing ventricular dimensions, volumes, function and mass, for quantifying valvular regurgitation, and for investigating areas of myocardial fibrosis and extracardiac structures. In carrying out these tasks, CMR uses a variety of pulse sequences that are specially created to obtain information on specific tissue characteristics or on particular aspects of blood flow through heart valves. This general review article focuses on the usefulness of CMR in the clinical diagnosis of valvular heart disease and reviews how the data acquired using the technique can be incorporated into algorithms for the clinical management of patients with significant valvular heart lesions.