Predicting In-Hospital Mortality With Coronary Bypass Surgery Using Hospital Discharge Data: Comparison With a Prospective Observational Study

Introduction and objectivesThe aim was to determine the usefulness of the hospital discharge Minimum Basic Data Set (MBDS) for predicting in-hospital mortality with coronary bypass surgery by using data from a prospective observational study as a reference.MethodsThe observational study involved collecting data on all patients undergoing first coronary bypass surgery at 5 hospitals in Catalonia, Spain between November 2001 and November 2003. In addition, data covering the same period and hospitals were obtained from the MBDS for procedure code 36.1. We investigated the concordance between the information from the 2 data sources and logistic regression was used to derive predictive models for in-hospital mortality. The model derived using MBDS data was validated using data from the prospective observational study and MBDS data for the years 2004-2006. Model validity was evaluated using discrimination and calibration indices.ResultsSome 4.1% of cases in the observational study could not be found in the MBDS. The concordance between the two data sources was highly variable and generally low (kappa values ranged from 0.16 to 0.79). The discriminative ability of the MBDS model was equivalent to that of the observational study model (c=0.80 vs c=0.79), but when the validity of the former was tested using prospective data and MBDS data for 2004-2006, the discrimination c-index decreased to 0.76 and 0.65, respectively, and the calibration worsened significantly (P <.001).ConclusionsThe risk of in-hospital mortality following coronary surgery cannot be accurately evaluated using MBDS data. However, our results indicate that their use as a predictive tool could be improved.

Introducción y objetivosEste estudio pretende evaluar la validez del Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD) al alta hospitalaria para predecir la mortalidad hospitalaria en cirugía coronaria, utilizando como referencia los datos de un estudio observacional prospectivo.MétodosEntre noviembre de 2001 y noviembre de 2003 se recogieron prospectivamente los datos de los pacientes sometidos a una primera intervención de derivación aortocoronaria en cinco hospitales catalanes. Se obtuvieron del CMBD los registros del mismo período y los mismos centros con código de procedimiento 36.1. Se analizó la concordancia de la información procedente de ambas fuentes y se construyeron modelos predictivos de mortalidad hospitalaria mediante regresión logística. Se validó el modelo derivado de datos administrativos aplicándolo a los datos procedentes del estudio observacional y a los datos del CMBD del período 2004-2006 mediante los índices de discriminación y calibración.ResultadosEl 4,1% de los casos incluidos en el estudio prospectivo no se localizaron en el CMBD. La concordancia entre la información procedente de ambas fuentes fue variable (kappa, 0,16-0,79) y globalmente baja. La capacidad de discriminación del modelo administrativo fue comparable a la del modelo del estudio observacional (c = 0,80 frente a c = 0,79), pero al validarlo con los datos prospectivos y los datos del CMBD 2004-2006, la capacidad de discriminación disminuyó (c = 0,76 y c = 0,65) y la calibración empeoró (p < 0,001).ConclusionesEl CMBD es insuficiente para una adecuada valoración del riesgo de mortalidad hospitalaria en cirugía coronaria. Sin embargo, los resultados indican que hay potencial de mejora en su uso como instrumento predictivo.