Prospective mortality tables: Taking heterogeneity into account

Cet article illustre une approche concernant la construction d'une table de mortalité prospective pour laquelle les données disponibles sont constituées de groupes a priori hétérogènes et observés sur des périodes diffrentes. Sans prise en compte explicite de l'hétérogénéité, il est nécessaire de réduire la période d'observation à l'intersection des périodes d'observation des diffèrentes populations. Cette réduction de l'historique disponible s'avère pénalisant pour la détermination des tendances d'évolution de la mortalité et ainsi son extrapolation. Nous proposons un modèle intégrant explicitement la prise en compte de l'hétérogénéité, à partir du modèle de Cox, pour permettre de conserver l'ensemble de historique disponible pour toutes les populations. Nous utilisons des méthodes non-paramétriques de vraisemblance locale pour graduer la mortalité observée. L'extrapolation de la surface ajustée est obtenue en identifiant dans en premier temps les composantes de la mortalité et leur importance dans le temps par une décomposition en valeurs singulières. Des méthodes de séries temporelles sont employées pour extrapoler les paramètres variant dans le temps. Nous analysons les divergences observées entre les surfaces de mortalité générées sur trois niveaux. Ceux-ci concernent la proximité entre les observations et le modèle, la régularité de l'ajustement ainsi que la plausibilité et la cohérence des tendances d'évolution de la mortalité.