Article ID Journal Published Year Pages File Type
5126543 Revista Portuguesa de Cardiologia 2016 8 Pages PDF
Abstract

Introduction and objectiveAnemia is a common comorbidity in patients with acute coronary syndromes (ACS), and is associated with higher risk for both bleeding and ischemic complications. We aimed to assess the predictive ability of bleeding risk scores (Can Rapid risk stratification of Unstable angina patients Suppress ADverse outcomes with Early implementation of the ACC/AHA guidelines [CRUSADE], Mehran and Acute Coronary Treatment and Intervention Outcomes Network [ACTION]) in ACS patients with anemia.MethodsAll consecutive ACS patients were prospectively included. The primary outcome was in-hospital major bleeding according to the CRUSADE, Mehran and ACTION definitions. Anemia was defined as hemoglobin <130 g/l in men and <120 g/l in women. The predictive ability of the bleeding risk scores was assessed by binary logistic regression, calculating receiver operating characteristic (ROC) curves and their corresponding area under the curve (AUC).ResultsWe included 2255 patients, mean age 62.4 years. Anemia was present in 550 patients (24.4%). Patients with anemia had a significantly higher prevalence of comorbidities. The three bleeding risk scores adequately predicted major bleeding in the whole cohort.No significant differences were observed regarding the predictive ability of each of the scores in patients with and without anemia (CRUSADE: AUC 0.73 without anemia vs. 0.74 with anemia, p=0.913; ACTION: AUC 0.68 without anemia vs. 0.73 with anemia, p=0.353; Mehran: AUC 0.69 without anemia vs. 0.61 with anemia, p=0.210). Only the Mehran score showed significantly lower predictive ability in patients with hemoglobin <11 g/dl (AUC 0.51, p=0.044).ConclusionsAnemia was a common comorbidity in patients with ACS from our series. Currently available bleeding risk scores showed an adequate predictive ability in patients with mild anemia.

ResumoIntrodução e objetivoA anemia é uma comorbilidade frequente em doentes com síndromes coronárias agudas (SCA) e associa-se tanto a um maior risco de hemorragia, como de complicações isquémicas. O nosso objetivo foi avaliar a capacidade preditiva de scores de risco de hemorragia (Can Rapid risk stratification of Unstable angina patients Suppress ADverse outcomes with Early implementation of the ACC/AHA guidelines [CRUSADE], Mehran e Acute Coronary Treatment and Intervention Outcomes Network [ACTION]) em doentes com SCA e anemia.MétodosTodos os doentes consecutivos com SCA foram prospetivamente incluídos. O resultado primário foi a hemorragia intra-hospitalar major, de acordo com as definições CRUSADE, Mehran e ACTION. A anemia foi definida como uma concentração de hemoglobina <130 g/L em homens e <120 g/L em mulheres. A capacidade preditiva dos scores de risco de hemorragia foi avaliada pelo método de regressão logística binária, calculando curvas ROC e a sua área correspondente sob a curva (AUC).ResultadosForam incluídos 2255 doentes. A média de idades foi de 62,4 anos. A anemia estava presente em 550 doentes (24,4%). Doentes com anemia apresentaram uma prevalência significativamente maior de comorbilidades. Os três scores de risco previram corretamente hemorragia major no conjunto da coorte.Não se observaram diferenças significativas em relação à capacidade preditiva de cada um dos scores de risco de hemorragia em pacientes com e sem anemia (CRUSADE AUC 0,73 sem anemia versus 0,74 com anemia; p<0,913; ACTION AUC 0,68 sem anemia versus 0,73 com anemia; p<0,353; Mehran AUC 0,69 sem anemia versus 0,61 com anemia p<0,210). Apenas o score Mehran mostrou uma capacidade preditiva significativamente menor nos doentes com hemoglobina <11 g/dL (AUC 0,51, p<0,044).ConclusõesNa nossa amostra, a anemia foi uma comorbilidade frequente em doentes com SCA. Os scores de risco de hemorragia estudados mostraram uma capacidade de previsão adequada em doentes com anemia leve.

Related Topics
Health Sciences Medicine and Dentistry Cardiology and Cardiovascular Medicine
Authors
, , , , , , , , , , , ,