Clinical ResearchImpact of Wait Times on the Effectiveness of Transcatheter Aortic Valve Replacement in Severe Aortic Valve Disease: AÂ Discrete Event Simulation Model

BackgroundThere is increasing demand for transcatheter aortic valve replacement (TAVR) as the primary treatment option for patients with severe aortic stenosis who are high-risk surgical candidates or inoperable. We used mathematical simulation models to estimate the hypothetical effectiveness of TAVR with increasing wait times.MethodsWe applied discrete event modelling, using data from the Placement of Aortic Transcatheter Valves (PARTNER) trials. We compared TAVR with medical therapy in the inoperable cohort, and compared TAVR to conventional aortic valve surgery in the high-risk cohort. One-year mortality and wait-time deaths were calculated in different scenarios by varying TAVR wait times from 10 days to 180 days, while maintaining a constant wait time for surgery at a mean of 15.6 days.ResultsIn the inoperable cohort, the 1-year mortality for medical therapy was 50%. When the TAVR wait time was 10 days, the TAVR wait-time mortality was 1.9% with a 1-year mortality of 31.5%. TAVR wait-time deaths increased to 28.9% with a 180-day wait, with a 1-year mortality of 41.4%. In the high-risk cohort, the wait-time deaths and 1-year mortality for the surgical patients were 2.5% and 27%, respectively. The TAVR wait-time deaths increased from 2.2% with a 10-day wait to 22.4% with a 180-day wait, and a corresponding increase in 1-year mortality from 24.5% to 32.6%. Mortality with TAVR exceeded surgery when TAVR wait times exceeded 60 days.ConclusionsModest increases in TAVR wait times have a substantial effect on the effectiveness of TAVR in inoperable patients and high-risk surgical candidates.

RésuméIntroductionLe remplacement valvulaire aortique par cathéter (RVAC) fait l'objet d'une demande croissante comme option de traitement principal des patients souffrant d'une sténose aortique grave, qui sont des candidats exposés à un risque opératoire élevé ou inopérables. Nous avons utilisé des modèles de simulation mathématique pour estimer l'efficacité hypothétique du RVAC par rapport à l'augmentation des temps d'attente.MéthodesNous avons appliqué la modélisation à événements discrets en utilisant les données provenant des études PARTNER (Placement of Aortic Transcatheter Valves). Nous avons comparé le RVAC au traitement médical de la cohorte inopérable et le RVAC à la chirurgie valvulaire aortique traditionnelle d'une cohorte exposée à un risque élevé. La mortalité à 1 an et les décès liés au temps d'attente ont été calculés selon différents scénarios dont les temps d'attente du RVAC variaient de 10 à 180 jours tout en maintenant constant le temps d'attente moyen de la chirurgie à 15,6 jours.RésultatsChez la cohorte inopérable, la mortalité liée au traitement médical à 1 an était de 50 %. Lorsque le temps d'attente pour le RVAC était de 10 jours, la mortalité liée au temps d'attente pour le RVAC était de 1,9 %, soit une mortalité à 1 an de 31,5 %. Les décès liés au temps d'attente pour le RVAC augmentaient à 28,9 % pour une attente de 180 jours, soit une mortalité à 1 an de 41,4 %. Chez la cohorte exposée à un risque élevé, les décès liés au temps d'attente et la mortalité à 1 an des patients opérés étaient respectivement de 2,5 % et de 27 %. Les décès liés au temps d'attente pour le RVAC passaient de 2,2 % pour une attente de 10 jours à 22,4 % pour une attente de 180 jours, et montraient une augmentation correspondante de la mortalité à 1 an de 24,5 % à 32,6 %. La mortalité liée au RVAC dépassait celle de la chirurgie lorsque les temps d'attente pour le RVAC dépassaient 60 jours.ConclusionsDe faibles augmentations des temps d'attente pour le RVAC ont un effet important sur l'efficacité du RVAC chez les patients inopérables et chez les candidats exposés à un risque opératoire élevé.