A door to model reduction in high-dimensional parameter space

Les modèles réduits, en particulier ceux basés sur la Proper Generalized Decomposition (PGD) sont des outils de conception qui s'apprêtent à révolutionner la simulation numérique. Malheureusement, pour les problèmes à grand nombre de paramètres, la « malédiction de la dimensionnalité » semble être une limitation majeure. Nous proposons, avec la parameter-multiscale PGD, une solution à ce problème basée sur le principe de Saint-Venant. Un cas test comprenant jusqu'à mille paramètres est présenté dans cet article et prouve que la méthode permet bien de s'affranchir de la « malédiction de la dimensionnalité ».