The “Stroop Walking Task”: An innovative dual-task for the early detection of executive function impairment

SummaryAims of the studyTo evaluate a dual-task named the “Stroop Walking Task”, which is similar to the task of making a decision of whether to cross a street based on a pedestrian traffic light.Patients and methodsFifty-one subjects (15 young adults, 21 subjectively healthy old subjects and 15 old subjects with mild cognitive impairment) had to respond to a visual signal (pictogram) with an appropriate motor response (walk or stop). We used an electronic walkway system to record the gait parameters and performed a cluster analysis on the obtained data.ResultsThis dual-task enables the early detection of executive function impairment with 89% sensitivity and 87% specificity.ConclusionThe use of a dual-task that is inspired by an everyday event as an evaluation tool seems to facilitate the detection of ageing subjects’ cognitive impairment, which is not detectable with traditional psychometric tests.

RésuméBut de l’étudeÉvaluer une double-tâche, nommée « Stroop Walking Task », qui s’apparente à la prise de décision lors d’une situation de traversée de rue lorsqu’elle est régulée par un feu piéton.Patients et méthodeCinquante et un sujets (15 jeunes adultes, 21 sujets âgés subjectivement en bonne santé et 15 sujets âgés ayant des troubles cognitifs légers) doivent répondre à un signal visuel (pictogramme) par une réponse motrice appropriée (marche ou arrêt). Nous avons utilisé une piste de marche électronique pour enregistrer les paramètres de marche que nous avons traité par une méthode de type analyse en cluster.RésultatsCette double-tâche permet la détection précoce d’une altération des fonctions exécutives avec une sensibilité de 89 % et une spécificité de 87 %.ConclusionL’utilisation d’une double-tâche, inspirée d’événements de la vie quotidienne, peut être un outil d’évaluation permettant de détecter chez des sujets âgés une atteinte cognitive non révélée par les tests neuropsychologiques traditionnels.