Spatial analyses of ecological count data: A density map comparison approach

Dank seiner, verglichen mit SADIE, besseren theoretischen Eigenschaften konnte MAPCOMP effektiv räumliche Inhomogenität selbst bei geringen Individuenzahlen aufdecken, wenn die Cluster auf quadratischen oder rechteckigen Gittern verteilt und mehr oder weniger nah am Rand positioniert waren. MAPCOMP erschien nicht sehr empfindlich gegenüber Randeffekten zu sein. Ein weiterer Vorteil von MAPCOMP ist ein Bandbreitenparameter, der es erlaubt, die räumlichen Ausdehnung der Heterogenität, so vorhanden, abzuschätzen.