Ecosystem Performance Monitoring of Rangelands by Integrating Modeling and Remote Sensing

El monitoreo del desempeño, producción y dinámica de los ecosistema de pastizal es valioso para investigadores y manejadores de tierras. Sin embargo, los estudios de monitoreo del ecosistema pueden ser difíciles de interpretar y aplicar apropiadamente, si las decisiones de manejo y disturbios son inseparables de la señal climática del ecosistema. Este estudio separa las influencias estacionales del clima de influencias causadas por alteraciones y decisiones de manejo, haciendo el análisis de series de tiempo interanual más consistente y interpretable. Comparamos el rendimiento actual del ecosistema (AEP) de cinco tipos de vegetación de pastizales del las tierras altas de Owyhee por nueve años con su rendimiento esperado del ecosistema (EEP). Datos de Índice Diferencial de Vegetación Normalizado de temporada de crecimiento integrado para cada una de las nueve temporadas de crecimiento sirvieron como una aproximación del AEP anual. Modelos de árbol de regresión usaron conjuntos de datos de potencial del sitio a largo plazo, clima estacional y cobertura del suelo para generar EEP anual, una estimación del desempeño del ecosistema que incorporando variaciones anuales del clima. La diferencia entre AEP y EEP proporcionó una medida de desempeño para cada píxel en el área de estudio. Anomalías de desempeño del ecosistema ocurrieron cuando el ecosistema se desempeño significativamente mejor o peor de lo que el modelo predijo. Cerca del 14% de las tierras altas de Owyhee mostraron una tendencia de bajo desempeño o alto desempeño (P < 0.10). Administradores de tierras pueden usar los resultados de modelos de desempeño del ecosistema de pastizal basados en clima para que ayude a soportar estrategias de manejo adaptivo.