Field Test of Digital Photography Biomass Estimation Technique in Tallgrass Prairie

La información sobre la cantidad del combustible es importante para la planeación de incendios prescritos, evaluación de riesgo de incendios sin control y el conocimiento de los efectos del fuego en los pastizales. Sin embargo, la cantidad de combustible en pastizales es muy común que no se mida debido al tiempo que se requiere para cortar las parcelas y el procesar las muestras, así como el acceso limitado o la proximidad a un horno para el secado de las muestras. Evaluamos la técnica de estimación de la biomasa por medio de la fotografía digital para medir la cantidad de combustible en pastizales en dos parques nacionales en la parte este de las grandes planicies. El método consistió en utilizar el porcentaje de obstrucción de la imagen, según lo determinado por la fotografía digital, para estimar la biomasa de la vegetación, basándose en una trasformación lineal (i.e., usando la regresión del peso seco de la muestra contra el porcentaje de la obstrucción digital). Utilizando esta técnica con algunas modificaciones, medimos la obstrucción digital en dos sitios en Wilson's Creek National Battlefield, Missouri US (WICR) y en tres sitios en los pastizales altos en National Preserve, Kansas US (TAPR). Este método no proporciona una correlación sólida en ninguno de los dos sitios en WICR (sitio 1 r2=0.02; sitio 2: r2=0.32), pero funcionó relativamente bien en TAPR (sitio 1 [<1 año desde la quema]: r2=0.82; sitio 2 [2 año desde la quema]: r2=0.57; sitio 3 [1 año desde la quema]: r2=0.88). Las regresiones lineales para los tres sitios en TAPR no difirieron en la pendiente de la regresión (P>0.05). En general mientras más densa la vegetación, la relación era más débil entre la biomasa de la vegetación de las parcelas cortadas y el porcentaje de la obstrucción de las imágenes digitales. La técnica de la fotografía digital no es útil para estimar la cantidad de combustible en pastizales con altas cantidades de biomasa (>80 g · 0.1 m−2) o la obstrucción digital de >50%. Grandes cantidades de materia orgánica o mantillo puede también potencialmente reducir la exactitud de esta técnica.