Article ID | Journal | Published Year | Pages | File Type |
---|---|---|---|---|
4404598 | Rangeland Ecology & Management | 2012 | 13 Pages |
Abstract
Observaciones de pastizales con sensores remotos proporcionan una vista sinóptica de la condición de la vegetación que no está disponible usando otros medios. Múltiples plataformas satelitales en operación hoy en dÃa (e.g. Landsat, MODIS) proporcionan oportunidades para un monitoreo regional de los pastizales. Sin embargo, la variabilidad espacial y temporal de los pastizales posee retos relacionados con el mapeo de la condición de la vegetación. Por ejemplo, las propiedades del suelo pueden tener gran impacto en la reflectancia registrada por el sensor del satélite. Adicionalmente, la vegetación senescente, la cual es a menudo abundante en los pastizales, es dinámica y sus propiedades fÃsicas y fotoquÃmicas pueden cambiar rápidamente debido al contenido de humedad disponible. Los sensores remotos han sido utilizados con éxito para mapear las condiciones locales de los pastizales. Sin embargo, mapas regionales y frecuentemente actualizados de la cobertura de la vegetación en pastizales no están disponibles en la actualidad. En esta investigación, se compararon medidas del suelo del total de la cobertura, incluyendo ambas coberturas la verde y la senescente, contra la observada por el satélite para desarrollar un método robusto con la finalidad de estimar el total de la cobertura de la copa de la vegetación sobre la diversa región del Oeste de estado Unidos. Se evaluaron los efectos de escala desde observaciones al ras de suelo hasta aquellas usando Landsat a una escala de 30 m, entonces a la escala de 500 m en MODIS y se cuantificaron las fuentes de variación. El Ãndice ajustado total de vegetación (SATV) captura 55% de la variabilidad en la estimación del total de la cobertura vegetal de diversos sitios en Nuevo México, Arizona, Wyoming, y Nevada. La conversión de escala de Landsat a MODIS introduce cierto margen de error y pérdida de detalle espacial, pero ofrece observaciones baratas y frecuentes asà como la capacidad de rastrear las tendencias en cobertura sobre extensas regiones.
Related Topics
Life Sciences
Agricultural and Biological Sciences
Agricultural and Biological Sciences (General)
Authors
Stephen C. Hagen, Philip Heilman, Robert Marsett, Nathan Torbick, William Salas, Jenni van Ravensway, Jiaguo Qi,