Mapping Mesquite (Prosopis) Distribution and Density Using Visual Aerial Surveys

Mapear la distribución y abundancia de plantas invasoras es una prioridad alta, pero establecer técnicas prácticas y efectivas en costos a escala adecuada es aún difícil. El “Mezquite” es un arbusto altamente invasivo, el cual actualmente, con tecnologías de sensores remotos, no puede ser distinguido confiablemente de otras plantas, al menos no con la certeza necesaria para mapearlo en densidades muy bajas. Este artículo describe y prueba un método alternativo. Se usó una técnica aérea visual para mapear un gran población de “Mezquite” (Leguminoseae: Prosopis spp.) en Australia: 216 654 ha fueron muestreadas en una cuadrícula con celdas de 8.5 ha para incluir la población total. El objetivo fue probar la capacidad de esta técnica para detectar y mapaear “Mezquite” en muy bajas densidades con propósitos de reconocimiento y como auxilio en establecer prioridades de manejo, y donde el mezquite esta bien establecido, categorizarlo en amplias clases de cobertura de copa para detectar cambios e identificar las asociaciones de hábitat. La técnica de muestro fue muy efectiva para detectar las plantas aisladas de mezquite (&spilt; 0.6% de cobertura de copa en la celda de la malla de muestreo), lo cual es considerablemente mejor que las tecnologías de sensores remotos existentes. La detección de mezquite de baja densidad fue particularmente importante, porque la mayoría de las celdas de la malla ocupadas (55%) tenían plantas aisladas de “Mezquite” y su manejo ofrece el mayor retorno de la inversión. La técnica también fue competitiva en costos ($0.39 USD/ha) y requiere relativamente poca experiencia. Las celdas con coberturas de copa de moderadas (20%-50%) a densas (&spigt; 50%) estuvieron casi todas restringidas a un área de 32 500 ha en el delta inundable del río Fortescue, donde la introducciones originales ocurrieron. Las estimaciones de clases de cobertura parecieron ser bien calibradas entre observadores dentro del muestreo; sin embargo, ellas estuvieron pobremente calibradas entre los muestreos conducidos independientemente, sugiriendo que es necesario un refinamiento metodológico posterior si esta técnica va a ser confiable para la detección de cambios.