Article ID | Journal | Published Year | Pages | File Type |
---|---|---|---|---|
4404874 | Rangeland Ecology & Management | 2008 | 9 Pages |
Abstract
La temporada y cantidad de precipitación son las causas primarias que afectan a la mayorÃa de los procesos del pastizal, sin embargo, la disponibilidad de información sobre la precipitación registrada en pastizales nativos, particularmente en el Oeste de los Estados Unidos, es limitada. El Servicio Nacional del Clima (NWS), el Departamento de la Defensa, y la Administración Federal de Aviación fungen como una red de las estaciones del radar Doppler que producen estimaciones de la precipitación cada hora con una resolución aproximada de 16Â km2 y cobertura nominal del 96% de los Estados Unidos. La utilización interna de estos datos por las tres agencias es principalmente para la detección y modelaje de acontecimientos climáticamente extremos. La utilidad de estos datos para usos hidrológicos y aplicaciones en recursos naturales es limitada por la carencia de herramientas para descifrar y georeferenciar productos digitales derivados de la precipitación registrada. Se realizaron modificaciones del código de fuente de NWS para producir herramientas que descifren y georeferencien. Estas herramientas se utilizaron para evaluar los datos de la precipitación registrada con el radar de Boise (CBX) en la planicie del Rio de la Serpiente al suroeste de Idaho desde enero de 1998 hasta mayo de 2004. La relación entre el radar y las estimaciones de la precipitación registrada cambió después de una revisión de los procesos del radar en los protocolos de 2002 y 2003. Estimaciones acumulativas realizadas antes de Noviembre 2002, subestimaron la precipitación registrada por el radar en 50%-60%. Los datos subsecuentes del radar sobrestimaron la precipitación acumulativa por 20%-40%. Sin embargo, el radar sensiblemente detectó la precipitación durante pocas horas de que ésta fuera detectada por la red antes y después de los cambios programados. La modificación adicional de los procedimientos de los procesos de la precipitación de NWS puede mejorar la accesibilidad y la utilidad de esta información para el adecuado manejo de los pastizales y el uso de aplicaciones en el modelaje de los recursos naturales. Los datos disponibles actualmente pueden todavÃa ser muy útiles para estimar los acontecimientos de alta intensidad que afectan grandemente procesos tales como inundaciones y la erosión.
Related Topics
Life Sciences
Agricultural and Biological Sciences
Agricultural and Biological Sciences (General)
Authors
Stuart P. Hardegree, Steven S. Van Vactor, David H. Levinson, Adam H. Winstral,