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4405079 Rangeland Ecology & Management 2006 7 Pages PDF
Abstract
La distribución y abundancia del leafy spurge florecimento (Euphorbia esula L.) puede ser determinada con sensores remotos hiperespectrales, pero la disponibilidad de estos sensores es limitada. Se adquirieron imágenes de Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) y System Pour d'Observation de la Terre (SPOT) 4 para evaluar la capacidad de estos sensores para detectar el leafy spurge. La relación de banda verde:roja fue el índice de vegetación con las correlaciones más altas con relación a la cobertura de leafy spurge florecimento, pero las correlaciones fueron débiles y sin utilidad para realizar predicciones. Con datos del Airborne Visible Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS) la relación de banda verde:roja también estuvo débilmente correlacionada con la cobertura del leafy spurge florecimento, aunque, cuando se usaron los mismos datos, el resultado de un algoritmo hiperespectral no mezclado estuvo altamente correlacionado con la cobertura, indicando que índices simples tienen un poder limitado para detectar el leafy spurge florecimento. Al modelar la reflexión de la copa usando el modelo de Dispersión por las Hojas Inclinadas Arbitrariamente (SAIL), el modelo sugiere que las correlaciones débiles fueron causadas por variaciones en el índice de área foliar. Es importante desarrollar bibliotecas espectrales para usar modelos de simulación de reflexión de la copa que puedan reducir el tiempo y esfuerzo del análisis de sensores remotos para detectar el leafy spurge florecimento y otra malezas invasoras.
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