Comparison of Stocking Rates From Remote Sensing and Geospatial Data

Los datos de sensores remotos de Radiómetros Avanzados de Muy Alta Resolución (AVHRR) tienen una resolución espacial poco fina (tamaño del pixel 1 km2) y una resolución temporal muy alta, la cual puede ser utilizada para estimar regionalmente la productividad primaria neta. El indice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) es usado para determinar la fracción de la radiación fotosintéticamente activa absorbida, la cual es sensitiva a diferencias de crecimiento causadas por grandes variaciones de precipitación entre años. El promedio de 12 años de la producción primaria neta fue usado para calcular las cargas animal en unidades-animal-mes por acre para el estado de Wyoming. Las cargas animal también fueron calculadas para Wyoming a partir de capas geoespaciales de suelo y clima a una escala de 1:500 000 basadas en las cargas animal del Servicio de Conservación de los Recursos Naturales del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos, Technician Guide to Range Sites and Range Condition. En una comparación de pixel por pixel hubo correlación débil, pero significativa, entre los dos métodos basados en la distribución espacial de la precipitación. Hubo clases de tipo de vegetación donde los datos del AVHRR predijeron las cargas animal muy bajas o muy altas. Se necesita hacer mas trabajo para reducir las incertidumbres de los datos geoespaciales para la determinación de las cargas animal a partir del NDVI y las tablas de carga animal. Los sensores remotos indican que la condición actual de la vegetación es un punto importante en el desarrollo de pronósticos regionales de la condición y tendencia del pastizal y las cargas animal proyectadas para herramientas de soporte en la toma de decisiones.