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5632679 Neurophysiologie Clinique/Clinical Neurophysiology 2017 8 Pages PDF
Abstract

SummaryIntroductionSeizures are common in critically ill patients and prevalence can exceed 30% in the neuro-intensive care unit (ICU). Continuous EEG monitoring (cEEG) is the gold standard for seizure detection in critically ill patients.ObjectivesTo determine the yield of intermittent EEG (iEEG) to detect critically ill adult patients with seizures and to identify the factors that affect this yield.MethodsWe retrospectively analyzed cEEG data and medical records from 977 consecutive critically ill patients undergoing cEEG. We included those presenting at least one electrographic seizure during the first 24 hours of cEEG. Patients with hypoxic-ischemic encephalopathy were excluded. For seizure detection, we reviewed six 30-minute epochs on cEEG selected at H0, H3, H6, H12, H18 and H24.ResultsSeizures occurred in 10.75% (105/977) of patients. Level of consciousness was impaired in 79 (75%) of patients, with 42 (40%) in coma. Review of the H0 epoch on cEEG permitted to detect seizures in 61 (58%) patients. These figures increased to 70 (67%), 75 (71%), 91 (87%) and 97 (92%) patients for a sampling every 24, 12, 6 and 3 hours, respectively (P = 0.02). Frequency of seizures on cEEG was the only factor significantly affecting the probability of seizure detection. Sampling every 6 hours revealed seizures in all patients with more than six seizures per 24 hours.ConclusionsiEEG repeated every 6 hours can accurately detect patients presenting seizures, especially when seizure frequency is greater than six per 24 hours. These findings have practical implications for electrographic seizure detection in critically ill patients in settings lacking cEEG.

RésuméIntroductionLes crises épileptiques (CE) sont fréquentes chez les patients en unité de soins intensifs (USI), notamment neurologiques où leur fréquence peut atteindre 30 %. Le monitoring EEG continu (EEGc) est l'examen de choix dans ce cas.ObjectifsDéterminer le rendement de l'EEG intermittent (EEGi) dans la détection des patients en USI présentant des CE et identifier les facteurs l'influençant.MéthodesNous avons effectué une analyse rétrospective des données de l'EEGc et des dossiers d'une série consécutive de 977 patients en USI. Nous avons inclus ceux présentant au moins une CE à l'EEGc pendant les premières 24 heures de monitoring. Les patients présentant une encéphalopathie anoxo-ischémique étaient exclus. Nous avons analysé à la recherche de CE six époques de 30 minutes sélectionnées sur l'EEGc à h0, h3, h6, h12, h18 et h24.RésultatsLes CE ont été enregistrées chez 10,75 % (105/977) des patients. La conscience était altérée chez 79 (75 %) patients parmi lesquels 42 (40 %) comateux. L'analyse de l'époque h0 a révélé au moins une crise chez 61 (58 %) patients. Ce taux a augmenté à 70 (67 %), 75 (71 %), 91 (87 %) et 97 (92 %) patients pour des échantillonnages à 24, 12, 6 et 3 heures d'intervalle respectivement (p = 0,02). La fréquence des crises était le seul facteur affectant significativement leur probabilité de détection. L'échantillonnage à 6 heures d'intervalle a permis d'identifier tous les patients présentant au moins six crises par 24 heures à l'EEGc.ConclusionsL'EEGi répété toutes les six heures permet d'identifier de manière certaine les patients en USI présentant des CE si la fréquence de celles-ci est supérieure à six par 24 heures. Ces résultats ont une incidence pratique sur la recherche de crises non convulsivantes dans les pays à ressources limitées.

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