Hyperspectral One-Meter-Resolution Remote Sensing in Yellowstone National Park, Wyoming: I. Forage Nutritional Values

Los sensores remotos de tipo hiperespectral de 1 m2de resolución tienen el potencial de reducir el tiempo de muestreo y los errores espaciales de muestreo encontrados en los análisis tradicionales de calidad del forraje en grandes áreas. El objetivo de este estudio fue investigar si las técnicas hiperespectrales de 1 m2 de resolución son herramientas útiles para proveer estimaciones confiables del nitrógeno (N), fósforo (P) y fibra neutro detergente (NDF) del forraje en el Parque Nacional de Yellowstone. Las comunidades vegetales estudiadas variaron en la cantidad de cobertura de copa y diversidad de especies y estuvieron en un rango de ambientes xéricos semiáridos a ambientes mésico de humedales y ribereños. Con el juego de datos de los sensores hiperespectrales se desarrolló un gran número de índices del tipo de relación simple (SRTVI) e índices del tipo de Diferencia Normalizada de Vegetación (NDTVI) que se sometieron a análisis de regresión contra valores de N, P, y NDF obtenidos de de colecciones en el terreno. Encontramos que: 1) hay relaciones lineales fuertes entre SRTVI y N (R2 = 0.7), P (R2 = 0.65), y NDF (R2 = 0.87), (valores estimados en g·m−2). 2) No hubo relaciones lineales fuertes (R2 < 0.3) entre el N, P y NDF, en base a materia seca (g·g−1 × 100), y una variedad de índices de SRTVI y NDTVI. La falta de la relación se esta relacionada con: 1) una relación altamente variable entre la señal bioquímica de la materia seca y la biomasa total y contenido de agua de la planta y 2) a la debilidad de la señal bioquímica del suelo expuesto en situaciones de baja cobertura de copa, vegetación no fotosintética (corteza, tallos y mantillo) y las diferentes especies de plantas.