Hyperspectral One-Meter-Resolution Remote Sensing in Yellowstone National Park, Wyoming: II. Biomass

Este estudio fue diseñado para determinar la utilidad de los sensores remotos de tipo hiperespectral de 1 m2 de resolución para estimar la biomasa total y viva, junto con la biomasa individual del mantillo, zacates, hierbas, juncos, “Sagebrush” y “Willow” de un pastizal y comunidades ribereñas del Parque Nacional de Yellowstone, WY. A partir de los datos de los sensores hiperespectrales se desarrolló un gran número de índices del tipo de relación simple (SRTVI) e índices del tipo de Diferencia Normalizada de Vegetación (NDTVI) y se calcularon regresiones de estos índices con los datos de biomasa colectados en el terreno. Los resultados mostraron que: 1) Se encontraron relaciones fuertes entre SRTVI o NDTVI y la biomasa total (R2 = 0.87), biomasa viva (R2 = 0.84), biomasa de juncos (R2 = 0.77) y biomasa de “Willow” (R2 = 0.66). 2) Se detectaron relaciones débiles entre SRTVI o NDTVI y la biomasa de zacates (R2 = 0.39), hierbas (R2 = 0.16) y mantillo (R2 = 0.51), posiblemente como consecuencia de la mezcla de señales espectrales provenientes de las gramíneas, juncos y “Willows”, así como de los efectos variables de las señales generadas por el mantillo, 3) Encontramos también una relación débil (R2 = 0.3) entre SRTVI o NDTVI y la biomasa del “Sagebrush”, que fue relacionada con la interferencia del material de las ramas y ramillas fotosintéticas y no fotosintéticas, así como con la señal indeterminada generada por el “Sagebrush”. Los resultados de este estudio han mostrado que las imágenes hiperespectrales con una resolución de 1 m2 pueden proveer correlaciones altas y estimaciones de bajo error para una variedad de componentes de biomasa de los pastizales. Por lo tanto, esta metodología, puede llegar a ser una herramienta muy útil para estimar la biomasa de grandes áreas de pastizal.