کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1005365 1482012 2013 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Social network analysis in accounting information systems research
ترجمه فارسی عنوان
تحلیل شبکه اجتماعی در تحقیقات سیستم های اطلاعاتی حسابداری
کلمات کلیدی
تحلیل شبکه اجتماعی، مرکزیت، روش های تحقیقات حسابداری، کلاه برداری
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات مهم

1. مقدمه

2.نمونه تحلیل شبکه اجتماعی

شکل 1. شبکه هیات علمی دانشکده بازرگانی

3.تحلیل شبکه اجتماعی در تحقیقات

3.1.تحقیق درمورد شرکت های شبکه AIS

3.2.تحقیقاتی که سیستم های اطلاعاتی حسابداری در آن گره ها هستند

3.3.تحقیق درمورد اتصالات/روابط بین عوامل انسانی

4.تحلیل شبکه اجتماعی برای پیش بینی، کشف و جلوگیری از کلاه برداری

شکل 2. فرامین اجتماعی و کلاه برداری همان طور که توسط نظریه بی سازمانی اجتماعی توضیح داده می شود.

شکل 3. فرامین اجتماعی و ساختارهای فعالیت جنایی

5.نتیجه گیری

5.1.کنترل و قابلیت حسابرسی سیستم های اطلاعاتی

5.2.انتشار الکترونیکی اطلاعات حسابداری

5.3.دیدگاه های سازمانی/اجتماعی درمورد تاثیر فناوری بر حسابداری
ترجمه چکیده
این مقاله تحلیل شبکه اجتماعی را به عنوان نوعی روش تحقیقاتی جایگزین برای هدایت سیستم های اطلاعاتی حسابداری مرتبط با تحقیقات ارائه می دهد. با پیشرفت فناوری اطلاعات و ارتباطات داده های معاملاتی در فرم الکترونیکی ثبت می شوند که منجر به فرصت های پژوهشی متنوعی برای بررسی تعاملات دوتایی می شود. شبکه شامل مجموعه ای از گره های متصل به روابط است. تحقیقات شبکه اجتماعی بر این موضوع تمرکز می کند که چگونه نتایج نه تنها تحت تاثیر ویژگی های گره ها (برای مثال، افراد) بلکه روابط متصل کننده گره ها با یکدیگر قرار می گیرند. معمولا گره ها به عنوان عواملی مانند افراد، تیم ها و یا سازمان ها مفهوم سازی می شوند. ساختار یک شبکه منحصر به فرد برای انعکاس روابط مختلف مانند، اعتماد، مشاوره، نظم و ترتیب و یا وابستگی سازمانی ایجاد می شود. تحلیل شبکه اجتماعی در تحقیقاتی اعمال می شود که سطوح فردی، دوتایی و یا شبکه ای تجزیه و تحلیل را بررسی می کند و ابزار موثری برای انجام تحقیقات چند روشی است. این مقاله با توجه به مقادیر زیادی از داده های ردیابی الکترونیکی جمع آوری شده توسط سیستم های اطلاعاتی حسابداری بررسی می کند که چگونه تحلیل شبکه اجتماعی نه تنها مسیر پژوهشی جدیدی را برای محققان سیستم های اطلاعاتی حسابداری ایجاد می کند بلکه به منظور اثر گذاشتن بر تحقیقات شبکه اجتماعی با شناسایی ساختارهای جدید شبکه و دینامیک های اتکاپذیری داده های تبادلی فرصت هایی را در زمینه سیستم های اطلاعاتی حسابداری شناسایی می کند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری حسابداری
چکیده انگلیسی

This paper introduces social network analysis as an alternative research method for conducting accounting information systems related research. With advances in information and communication technologies, transaction data are being recorded in electronic form, resulting in a variety of research opportunities to examine dyadic interactions. A network consists of a set of nodes connected by ties. Social network research focuses on how outcomes are influenced not just by the attributes of the nodes (e.g. individuals), but also by the ties connecting nodes to each other. The nodes are typically conceptualized as actors, such as individuals, teams, or organizations. A unique network structure is created to reflect each different type of tie, such as trust, advice, collocation, or organizational affiliation. Social network analysis can be used for research examining individual, dyadic or network levels of analyses, and is a powerful tool for conducting multi-method research. Given the vast amounts of trace electronic data collected via accounting information systems, this paper reviews how social network analysis not only opens new research avenues for accounting information systems researchers, but identifies opportunities for the field of accounting information systems to inform social network research by identifying new network structures and dynamics leveraging transactional data.


► The purpose of this paper is to encourage the use of social network analysis by accounting researchers.
► To facilitate the understanding of social network analysis, we provide an overview of social network theories.
► We examine selected accounting journals to identify the frequency of use of social network analysis.
► We provide suggested areas of research that could benefit from taking a social networks approach.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Accounting Information Systems - Volume 14, Issue 2, June 2013, Pages 127–137
نویسندگان
, , ,