کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1016514 940225 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A study and analysis of recommendation systems for location-based social network (LBSN) with big data
ترجمه فارسی عنوان
مطالعه و تجزیه و تحلیل سیستم های توصیه برای شبکه اجتماعی مبتنی بر مکان (LBSN) با داده های بزرگ
کلمات کلیدی
اطلاعات بزرگ؛ داده کاوی؛ سیستم توصیه؛ شبکه اجتماعی؛ LBSN
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی

Recommender systems play an important role in our day-to-day life. A recommender system automatically suggests an item to a user that he/she might be interested in. Small-scale datasets are used to provide recommendations based on location, but in real time, the volume of data is large. We have selected Foursquare dataset to study the need for big data in recommendation systems for location-based social network (LBSN). A few quality parameters like parallel processing and multimodal interface have been selected to study the need for big data in recommender systems. This paper provides a study and analysis of quality parameters of recommendation systems for LBSN with big data.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IIMB Management Review - Volume 28, Issue 1, March 2016, Pages 25–30
نویسندگان
, ,