Social media data and post-disaster recovery

این مطالعه یک روش چند مرحله ای برای تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی در طول مرحله پس از فاجعه طوفان شنی معرفی می کند. خروجی های آن عبارتند از شناسایی افرادی که فاجعه را تجربه کرده اند، برآورد مکان فیزیکی آنها، ارزیابی موضوعات مورد بحث پس از فاجعه، تجزیه و تحلیل روابط میان سطح در میان موضوعاتی که افراد مورد بحث و ویژگی های داخلی در سطح تراکت قرار دارند، و مقایسه از این خروجی ها به افرادی که فاجعه را تجربه نکرده اند. مباحث مبتنی بر ایمان، جامعه، دارایی ها و مالی به عنوان موضوعات مهم بحث در حوزه تجربه فاجعه تبدیل شده است. تفاوت میان پیش بینی کننده های این موضوعات در مقایسه با افرادی که فاجعه را تجربه نکرده اند، در عمق مورد بررسی قرار گرفتند و تفاوت های قابل توجهی را در بین جمعیت های آسیب پذیر نشان دادند. استفاده از این روش به عنوان الگوریتم جدید یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های رسانه های اجتماعی در نتیجه گیری حمایت می شود.