کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1022905 1482996 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the multi-dimensionality and sampling of air transport networks
ترجمه فارسی عنوان
در چند بعدی و نمونه برداری از شبکه های حمل و نقل هوایی
کلمات کلیدی
حمل و نقل هوایی، شبکه های پیچیده توپولوژی شبکه،
ترجمه چکیده
تئوری شبکه پیچیده، چارچوبی است که بطور فزاینده در مطالعه شبکه های حمل و نقل هوایی مورد استفاده قرار می گیرد، به دلیل توانایی آن برای توصیف ساختارهای ایجاد شده توسط شبکه های پرواز و تأثیر آنها در فرایندهای دینامیکی مانند انتشار تاخیر. در حالی که بسیاری از آثار تنها بخش کوچکی از شبکه را ایجاد می کنند که توسط فرودگاه های بزرگ یا شرکت های هواپیمایی ایجاد می شود، مشخص نیست که آیا و چطور چنین فرآیند نمونه گیری، ساختارها و فرایندهای مشاهده شده را منحرف می کند. در این سهم، ما با این مسئله با بررسی اینکه چگونه برخی از معیارهای توپولوژیک مشاهده شده بستگی به نحوه بازسازی شبکه، یعنی قوانینی که برای نمونه گره ها و اتصالات مورد استفاده قرار می گیرند، حل می شود. هر دو ساختار و ساده خواص دینامیکی برای هشت شبکه اصلی هوا و مجموعه داده های مختلف منبع در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از زیر مجموعه ای از فرودگاه ها به شدت تحریم ادراک ما نسبت به شبکه را حتی زمانی که فقط کوچکترین آنها از بین می روند؛ در عین حال با در نظر گرفتن یک زیرمجموعه از شرکت های هواپیمایی نمایندگی بهتر و با ثبات تر را ارائه می دهد. این به ما اجازه می دهد که برخی از دستورالعمل های کلی در مورد نحوه انتخاب فرودگاه ها و اتصالات را ارائه دهند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
Complex network theory is a framework increasingly used in the study of air transport networks, thanks to its ability to describe the structures created by networks of flights, and their influence in dynamical processes such as delay propagation. While many works consider only a fraction of the network, created by major airports or airlines, for example, it is not clear if and how such sampling process bias the observed structures and processes. In this contribution, we tackle this problem by studying how some observed topological metrics depend on the way the network is reconstructed, i.e. on the rules used to sample nodes and connections. Both structural and simple dynamical properties are considered, for eight major air networks and different source datasets. Results indicate that using a subset of airports strongly distorts our perception of the network, even when just small ones are discarded; at the same time, considering a subset of airlines yields a better and more stable representation. This allows us to provide some general guidelines on the way airports and connections should be sampled.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review - Volume 94, October 2016, Pages 95-109
نویسندگان
, , , ,