کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
1032723 943258 2013 12 صفحه PDF 30 صفحه WORD دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله
Using Data Envelopment Analysis (DEA) for monitoring efficiency-based performance of productivity-driven organizations: Design and implementation of a decision support system
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از تحلیل پوششی داده ها (DEA) برای نظارت بر عملکرد مبتنی بر کارایی سازمان-های بهره وری محور: طراحی و پیاده سازی یک سیستم پشتیبان تصمیم (تصمیم یار)
کلمات کلیدی
بهره وری، محیط های پویا، کارایی، DEA، DSS، داده کاوی، خوشه¬بندی، درخت تصمیم
Productivity; Dynamic environments; Efficiency; DEA; DSS; Data mining; Clustering; Decision Tree
فهرست مطالب مقاله
چکیده
واژگان کلیدی 
1.مقدمه
2- قابلیت و ترکیب DSS
3- مرور اجمالی اجزای ساختاری DSS
3-1- تجزیه و تحلیل پوششی داده ها (DEA)
3-2- تجزیه خوشه ای (CA)
3-3- استنتاج درخت تصمیم (DT)
3-4- شبکه های عصبی (NN)
4- ساختار DSS
شکل 1- مثال DT.
شکل 2- طراحی DSS، DEA محور پیشنهادی.
5- مثال گویا
شکل 3- SR1.1 تشخیص تغییرات در محیط رقابتی خارجی – CA.
شکل 4- SR1.2 شناسایی عوامل احتمالی که به تغییرات منجر می شود – CA و DT.
شکل 5- SR1.3 شناسایی کارایی نسبی نهاد کسب و کار نسبت به رقبای آن – CA و DEA.
5-1- مرحله 1: الزامات سیستم 1-1
شکل 6- SR1.4 شناسایی عوامل مرتبط با تفاوت در کارایی نسبی رقبا – CA، DEA و DT.
شکل 7- SR2.1 شناسایی عوامل مؤثر بر سطح فعلی کارایی نسبی فرآیند ورودی – خروجی.
شکل 8- SR2.2 شناسایی کارآمدترین راه های افزایش سطح کارایی فرآیند ورودی – خروجی.
5-2- مرحله 2: الزامات سیستم 1-2
5-3- مرحله 3: الزامات سیستم 1-3
جدول 1- سؤالات مربوط به الزامات سیستم
جدول 2- پیاده سازی ساختاری احتمالی قابلیت DSS.
جدول 3- طراحی DSS – مراحل و روش های مورد استفاده برای تولید اطلاعات قابل تعقیب قانونی.
جدول 4- الزامات DSS و توالی متناظر تکنیک ها.
جدول 5- فهرست متغیرهای مورد استفاده در مدل DEA.
جدول 6- نتایج CA
جدول 7- نتایج تجزیه و تحلیل DT.
جدول 8- نتایج DEA، میانگین نمرات کارایی نسبی.
جدول 9- نتایج DEA، شاخص Malmquist و اجزای EC و TC.
5-4- مرحله 4: الزامات سیستم مورد نیاز 1-4
جدول 10- قوانین تصمیم گیری تولید دشه توسط تحلیل DT.
5-5- مرحله 5: الزامات سیستم 1-5
5-6- مرحله 6: الزامات سیستم 1-6
جدول 11- استفاده از MR برای شناسایی مکمل های بین متغیرهای تولید مربوطه.
جدول 12- استفاده از شبکه های عصبی برای شبیه سازی مقادیر خروجی های مدل DEA.
جدول 13- نتایج DEA خروجی محور، شبیه سازی شده.
6- نتیجه گیری
پیوست. جدول A1 را ملاحظه کنید.
ترجمه چکیده
ماهیت رقابتی محیط کسب و کار نیازمند سازمانی بهره وری محور است تا از سطح نسبی اثربخشی و کارایی آن نسبت به رقبا آگاه باشد. این مسئله، اول نیاز به مکانیزم کارآمدی که امکان کشف مدل های بهره وری مناسب برای بهبود عملکرد کلی سازمان، و دوم نیاز به مکانیزم نوع بازخورد که امکان برای ارزیابی مدل های بهره-وری متعدد به منظور انتخاب مناسب ترین مورد را مطرح می کند. در این مقاله، تمرکز ما بر سازمان هایی است که وضعیت محیط سازمانی داخلی (به عنوان مثال، احتمالاً با دیدگاه مبتنی بر منبع بیان شده است) و خارجی (به عنوان مثال، احتمالاً با تعیین موقعیت بیان شده است) خود را در تدوین استراتژی های خود در نظر می-گیرند. ما یک سیستم پشتیبان تصمیم (DSS) مبتنی بر DEA را پیشنهاد کرده و آزمایش می کنیم که هدف آن ارزیابی و مدیریت عملکرد نسبی چنین سازمان هایی است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
چکیده انگلیسی

The competitive nature of the business environment requires the productivity-driven organization to be aware of its relative level of effectiveness and efficiency vis-à-vis its competitors. This suggests the need, first, for an effective mechanism that allows for discovering appropriate productivity models for improving overall organizational performance, and, second for a feedback-type mechanism that allows for evaluating multiple productivity models in order to select the most suitable one. In this paper our focus is on organizations that consider the states of their internal (e.g., possibly exemplified by resource-based view) and external (e.g., possibly exemplified by positioning) organizational environment in the formulation of their strategies. We propose and test a DEA-centric Decision Support System (DSS) that aims to assess and manage the relative performance of such organizations.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Omega - Volume 41, Issue 1, January 2013, Pages 131–142
نویسندگان
, ,