کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1032723 | 943258 | 2013 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
واژگان کلیدی
1.مقدمه
2- قابلیت و ترکیب DSS
3- مرور اجمالی اجزای ساختاری DSS
3-1- تجزیه و تحلیل پوششی داده ها (DEA)
3-2- تجزیه خوشه ای (CA)
3-3- استنتاج درخت تصمیم (DT)
3-4- شبکه های عصبی (NN)
4- ساختار DSS
شکل 1- مثال DT.
شکل 2- طراحی DSS، DEA محور پیشنهادی.
5- مثال گویا
شکل 3- SR1.1 تشخیص تغییرات در محیط رقابتی خارجی – CA.
شکل 4- SR1.2 شناسایی عوامل احتمالی که به تغییرات منجر می شود – CA و DT.
شکل 5- SR1.3 شناسایی کارایی نسبی نهاد کسب و کار نسبت به رقبای آن – CA و DEA.
5-1- مرحله 1: الزامات سیستم 1-1
شکل 6- SR1.4 شناسایی عوامل مرتبط با تفاوت در کارایی نسبی رقبا – CA، DEA و DT.
شکل 7- SR2.1 شناسایی عوامل مؤثر بر سطح فعلی کارایی نسبی فرآیند ورودی – خروجی.
شکل 8- SR2.2 شناسایی کارآمدترین راه های افزایش سطح کارایی فرآیند ورودی – خروجی.
5-2- مرحله 2: الزامات سیستم 1-2
5-3- مرحله 3: الزامات سیستم 1-3
جدول 1- سؤالات مربوط به الزامات سیستم
جدول 2- پیاده سازی ساختاری احتمالی قابلیت DSS.
جدول 3- طراحی DSS – مراحل و روش های مورد استفاده برای تولید اطلاعات قابل تعقیب قانونی.
جدول 4- الزامات DSS و توالی متناظر تکنیک ها.
جدول 5- فهرست متغیرهای مورد استفاده در مدل DEA.
جدول 6- نتایج CA
جدول 7- نتایج تجزیه و تحلیل DT.
جدول 8- نتایج DEA، میانگین نمرات کارایی نسبی.
جدول 9- نتایج DEA، شاخص Malmquist و اجزای EC و TC.
5-4- مرحله 4: الزامات سیستم مورد نیاز 1-4
جدول 10- قوانین تصمیم گیری تولید دشه توسط تحلیل DT.
5-5- مرحله 5: الزامات سیستم 1-5
5-6- مرحله 6: الزامات سیستم 1-6
جدول 11- استفاده از MR برای شناسایی مکمل های بین متغیرهای تولید مربوطه.
جدول 12- استفاده از شبکه های عصبی برای شبیه سازی مقادیر خروجی های مدل DEA.
جدول 13- نتایج DEA خروجی محور، شبیه سازی شده.
6- نتیجه گیری
پیوست. جدول A1 را ملاحظه کنید.
The competitive nature of the business environment requires the productivity-driven organization to be aware of its relative level of effectiveness and efficiency vis-à-vis its competitors. This suggests the need, first, for an effective mechanism that allows for discovering appropriate productivity models for improving overall organizational performance, and, second for a feedback-type mechanism that allows for evaluating multiple productivity models in order to select the most suitable one. In this paper our focus is on organizations that consider the states of their internal (e.g., possibly exemplified by resource-based view) and external (e.g., possibly exemplified by positioning) organizational environment in the formulation of their strategies. We propose and test a DEA-centric Decision Support System (DSS) that aims to assess and manage the relative performance of such organizations.
Journal: Omega - Volume 41, Issue 1, January 2013, Pages 131–142