کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11004851 1478951 2018 54 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Individual results may vary: Inequality-probability bounds for some health-outcome treatment effects
ترجمه فارسی عنوان
نتایج فردی ممکن است متفاوت باشد: محدوده احتمال احتمال نابرابری برای برخی از اثرات درمان نتیجه سلامت
کلمات کلیدی
اثرات درمان، محدوده احتمالات، احتمالات نابرابر،
ترجمه چکیده
در حالی که بسیاری از نتایج حاصل از اثر درمان و ادبیات مربوطه آشنا هستند و در ارزیابی های اقتصادی بهداشتی به طور مثبتی مورد استفاده قرار می گیرند، نتایج دیگر بالقوه مفید از این ادبیات تاثیر کمی در عملکرد اقتصاد سلامت داشته اند. با هدف نشان دادن ارزش و استفاده از برخی از این نتایج در برنامه های کاربردی اقتصاد سلامت، این مقاله بر روی یک کلاس خاصی از پارامترهایی که احتمالات را توصیف می کنند که یک نتیجه بزرگتر یا کوچکتر از نتایج دیگر است (یک احتمال احتمالی نابرابر) . در حالی که خصوصیات این پارامترها در ادبیات فنی مطرح شده است، در مورد اطلاع رسانی به سوالات عملی در ارزیابی های بهداشتی، به ندرت مورد توجه قرار گرفته اند. این مقاله نشان می دهد که چگونه چنین احتمالی را می توان به طور اطلاعاتی مورد استفاده قرار داد و توصیف می کند که چگونه می توان آنها را شناسایی کرد یا به طور اطلاعاتی با مفروضات نمونه گیری استاندارد و اطلاعات تنها بر توزیع نهایی نتایج دست یافت. منطق این نتایج و اجرای تجربی آن نمونه گیری، برآورد و نتیجه گیری، ساده هستند. مشتقات ارائه شده و چند برنامه کاربردی مربوط به سلامت ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
پیش نمایش مقاله
نتایج فردی ممکن است متفاوت باشد: محدوده احتمال احتمال نابرابری برای برخی از اثرات درمان نتیجه سلامت
چکیده انگلیسی
While many results from the treatment-effect and related literatures are familiar and have been applied productively in health economics evaluations, other potentially useful results from those literatures have had little influence on health economics practice. With the intent of demonstrating the value and use of some of these results in health economics applications, this paper focuses on one particular class of parameters that describe probabilities that one outcome is larger or smaller than other outcomes (“inequality probabilities”). While the properties of such parameters have been exposited in the technical literature, they have scarcely been considered in informing practical questions in health evaluations. This paper shows how such probabilities can be used informatively, and describes how they might be identified or bounded informatively given standard sampling assumptions and information only on marginal distributions of outcomes. The logic of these results and the empirical implementation thereof-sampling, estimation, and inference-are straightforward. Derivations are provided and several health-related applications are presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Health Economics - Volume 61, September 2018, Pages 151-162
نویسندگان
,