کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11011900 1802850 2019 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling missing binary outcome data while preserving transitivity assumption yielded more credible network meta-analysis results
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی داده های نتایج باینری گمشده در حالی که حفظ یک فرضیه انتقال پذیری، نتایج متاآنالیز شبکه بیشتر قابل اعتماد است
کلمات کلیدی
متا آنالیز شبکه، ترجیحا، ثبات، تقلب، داده های حاصل از گمشده، بررسی سیستماتیک،
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
چکیده انگلیسی
Application of arm-specific scenarios for binary MOD requires modification in complex networks to ensure valid transitivity assumption. Analysts should model, rather than exclude or impute MOD, to provide bias-adjusted results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Clinical Epidemiology - Volume 105, January 2019, Pages 19-26
نویسندگان
,