کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4933213 1433791 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Suicidality, psychopathology, and the internet: Online time vs. online behaviors
ترجمه فارسی عنوان
خودکشی، آسیب شناسی روانشناختی و اینترنت: زمان آنلاین و رفتارهای آنلاین
ترجمه چکیده
این مطالعه به بررسی اینکه آیا چند متغیر روانپزشکی، از جمله خودکشی، می تواند زمان صرف شده توسط مردم را با استفاده از اینترنت (ساعت های آنلاین) پیش بینی کند. بعد، با رفتارهای آنلاین خود، یک فرد خاص در معرض خطر (افراد خودکشی) را مورد بررسی قرار دادیم و افراد مبتلا به خودکشی را مقایسه کردیم که با اهداف مربوط به خودکشی آنلاین با افراد غیر انتحاری ارتباط برقرار کرد و برای اهداف مربوط به خودکشی آنلاین نرفتند. نمونه آنلاین بی نام 713 (18-71 ساله) ساعت ها به صورت آنلاین، تاریخ روانشناسی و چندین مقیاس استاندارد را به اتمام رسانده است. مدلسازی رگرسیون سلسله مراتبی پس از حسابداری برای سن و تحصیلات نشان داد که متغیرهای مورد سنجش روانپزشکی، از جمله خودکشی، واریانس قابل توجهی را در ساعتهای آنلاین توضیح نداد. ساعتها به صورت آنلاین بهتر شده بود توسط سن جوانتر، تمایل بیشتری برای توسعه روابط آنلاین، حمایت اجتماعی درک شده بیشتر، کنجکاوی بیشتر و برونگرایی پایینتر پیش بینی شده بود. شرکت کنندگان خودکشی، که برای اهداف مربوط به خودکشی آنلاین را انجام دادند، در ساعتهای آنلاین متفاوت نبودند. مدلسازی رگرسیون چندگانه نشان داد که کسانی که به صورت آنلاین برای اهداف مرتبط با خودکشی رفتگی داشتند، احتمالا جوانتر، خودکشی تر و بیشتر مایل به کمک از متخصصان بهداشت روان آنلاین بودند. این یافته ها نشان می دهد که ساعت های آنلاین، یک شاخص معتبر از آسیب روانی نیستند. با این حال، مطالعه رفتارهای آنلاین گروه های خاص در معرض خطر می تواند مفید و آموزنده باشد، از جمله برای تلاش های پیشگیری از خودکشی.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی روانپزشکی بیولوژیکی
چکیده انگلیسی
This study investigated whether several psychopathology variables, including suicidality, could predict the time people spend using the internet (hours online). Next, we examined a specific at-risk population (suicidal individuals) by their online behaviors, comparing suicidal individuals who went online for suicide-related purposes with suicidal individuals who did not go online for suicide-related purposes. An anonymous online sample of 713 (aged 18-71) reported hours online, psychiatric histories, and completed several standardized scales. After accounting for age and education, hierarchical regression modeling showed that the assessed psychopathology variables, including suicidality, did not explain significant variance in hours online. Hours online were better predicted by younger age, greater willingness to develop online relationships, higher perceived social support, higher curiosity, and lower extraversion. Suicidal participants, who did or did not go online for suicide-related purposes, did not differ on hours online. Multiple regression modeling showed that those who went online for suicide-related purposes were likely to be younger, more suicidal, and more willing to seek help from online mental health professionals. These findings revealed that hours online are not a valid indicator of psychopathology. However, studying online behaviors of specific at-risk groups could be informative and useful, including for suicide prevention efforts.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Psychiatry Research - Volume 255, September 2017, Pages 341-346
نویسندگان
, , , , ,