E-petition popularity: Do linguistic and semantic factors matter?

پلتفرمهای فناوری اطلاعات الکترونیکی، مشارکت شهروندان را در فرایند تصمیم گیری مشارکت می دهند، اما در عین حال حجم زیادی از داده های متنی بدون ساختار را که برای تجزیه و تحلیل دشوار است، ایجاد می کنند. خوشبختانه ابزار محاسباتی می تواند به تجزیه و تحلیل سیاستمداران در کشف الگوهای غریزی از این مجموعه داده های متن متنی کمک کند. این مطالعه با استفاده از ابزارهای محاسباتی برای بررسی تقاضاهای الکترونیکی، آنها را به عنوان متون متقاعد کننده با ویژگی های زبانشناختی و معنایی مرتبط می کند که ممکن است با محبوبیت تقاضاهای مربوط به آن، به عنوان نشان دهنده تعداد امضاهای مورد توجه آنها باشد. با استفاده از داده های وب سایت ما افراد، ویژگی های زبانی مانند اندام و تکرار و ویژگی های معنایی مانند اشیاء و مضامین نامی را برای تعیین اینکه آیا و به چه میزان مربوط به محبوبیت تقاضا هستند، تحلیل کردیم. نتایج نشان می دهد که هر بلوک متغیرها به طور مستقل تغییرات آماری قابل توجهی در انباشت امضا را توضیح می دهد و 1) اندام زبان به طور پیوسته و منفی با محبوبیت تقاضا مرتبط است؛ 2) تقاضاها با نام های بسیاری تمایل ندارند که محبوب شوند؛ 3) محبوبیت تقاضا در ارتباط با درخواست هایی که شامل موضوعاتی آشنایی با عموم یا رویدادهای اجتماعی مهم هستند. ما اعتقاد داریم که اکتشافات در این خطوط، راهبردهای مفیدی را برای رفع مشکل شرارت داده های بیش از حد متنی و تسهیل در افزایش مشارکت عمومی در سیاست گذاری خواهد کرد.