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Article originalDépistage de l’hypertension artérielle pulmonaire au cours de la sclérodermie systémique : comparaison de l’algorithme DETECT à une discussion pluridisciplinaire en centre de compétenceScreening for pulmonary arterial hypertensi
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Sclérodermie systémique; Hypertension artérielle pulmonaire; Algorithme DETECT; Cathétérisme cardiaque droit; Systemic sclerosis; Pulmonary arterial hypertension; DETECT algorithm; Right heart catheterisation;
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی کاردیولوژی و پزشکی قلب و عروق
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Article originalDépistage de l’hypertension artérielle pulmonaire au cours de la sclérodermie systémique : comparaison de l’algorithme DETECT à une discussion pluridisciplinaire en centre de compétenceScreening for pulmonary arterial hypertensi
چکیده انگلیسی

RésuméIntroductionL’hypertension artérielle pulmonaire (HTAP) est une complication grave de la sclérodermie systémique (SSc), importante à dépister. L’étude DETECT a proposé en 2013 un algorithme de dépistage. Nous avons comparé les indications au cathétérisme cardiaque droit posées par cet algorithme, à celles retenues par une réunion de concertation pluridisciplinaire en centre de compétences.Patients et méthodesÉtude prospective monocentrique non interventionnelle ayant inclus les patients suivis pour SSc, pour qui les données étaient suffisantes pour appliquer l’algorithme DETECT. Nous avons calculé l’algorithme et comparé ses indications à la réalisation d’un cathétérisme cardiaque droit avec celles retenues dans notre centre suite à une réunion de concertation pluridisciplinaire.RésultatsAu total, 117 patients ont été inclus. En appliquant l’algorithme à l’ensemble de la population, l’indication du cathétérisme était retenue pour 70 d’entre eux ; la réunion de concertation pluridisciplinaire avait également retenu cette indication pour 15 d’entre eux dont 7 avaient finalement une HTAP. En appliquant l’algorithme aux patients ayant une DLCO < 60 % de la théorique et ayant une maladie évoluant depuis plus de trois ans, l’indication du cathétérisme cardiaque droit était retenue pour 31 d’entre eux ; la réunion de concertation pluridisciplinaire avait retenu l’indication pour 13 d’entre eux dont 7 avaient vraiment une HTAP.ConclusionL’application de l’algorithme DETECT a permis de dépister toutes les HTAP diagnostiquées suite à la réunion de concertation pluridisciplinaire. Cependant, il multiplie par trois le nombre de cathétérisme cardiaque droit à réaliser.

IntroductionPulmonary arterial hypertension (PAH) is a severe complication of systemic sclerosis and detecting PAH efficiently remains challenging. The DETECT study has offered in 2013 a composite screening tool for PAH. The objective of our study was to compare the indication of right heart catheterisation (RHC) as suggested by the DETECT algorithm with the decisions of a multidisciplinary team.MethodsThis prospective monocentric non-interventional study consecutively included systemic sclerosis patients when data required to apply DETECT algorithm were available. We evaluate the number of RHC as requested by this algorithm and confronted it with the indications of RHC suggested by a multidisciplinary group blinded for the result of DETECT algorithm.ResultsIn total, 117 systemic sclerosis patients were included. When DETECT algorithm was applied to all patients, RHC was suggested by this algorithm for 70 patients, whereas only 15 indications were required by the multidisciplinary group; among those patients only 7 had PAH. When DETECT algorithm was applied only to the 42 patients with DLCO < 60% and disease duration of more than 3 years, RHC was suggested for 31 patients whereas only 13 were indicated by the multidisciplinary group; among those patients only 7 had PAH.ConclusionThe DETECT algorithm is able to efficiently detect all PAH patients finally diagnosed by our multidisciplinary team. However, it increases by 3 the number of RHC that should be performed.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: La Revue de Médecine Interne - Volume 38, Issue 8, August 2017, Pages 502-507
نویسندگان
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