کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5705910 1603164 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Attentive pointing in natural scenes correlates with other measures of attention
ترجمه فارسی عنوان
اشاره دقیق در صحنه های طبیعی با سایر معیارهای توجه همبستگی دارد
ترجمه چکیده
اشاره انگشت یک رفتار طبیعی انسان است که اغلب برای جلب توجه به بخش های خاصی از ورود حسی استفاده می شود. از آنجایی که این رفتار اشاره به احتمالا قبل و / یا همراه با استقرار توجه توسط شخص اشاره گر است، ما فرض می کنیم که اشاره می تواند به عنوان یک ابزار طبیعی برای ارائه خود گزارش از توجه و در مورد ورودی بصری، برجسته بصری . ما در اینجا روش جدیدی برای ارزیابی انتخاب توجه با معرفی افراد برای اشاره و قرار دادن اولین مکان در یک تصویر بر روی یک صفحه قرص الکترونیکی قرار می دهیم. یافته های ما نشان می دهد که داده های شیر به خوبی با دیگر اقدامات توجه مرتبط هستند، از جمله تکه های چشم و انتخاب نقاط تصویر جالب، و همچنین با پیش بینی های یک مدل نقشه یابی. ما همچنین یک روش تجزیه و تحلیل برای مقایسه نقشه های توجه (شامل تثبیت ها، نقاط گزارش شده از علائم، اشاره انگشت و محاسبه قابل اندازه گیری) که خطا در برآورد این نقشه ها را از یک تعداد محدود از امتیازات داده می کند، ایجاد می کنیم. این تجزیه و تحلیل یافته های اصلی ما را تقویت می کند و نشان می دهد که همبستگی اندازه گیری شده بین نقشه های توجه شده از فرآیندهای اساسی یکسان، به طور سیستماتیک دست کم گرفته شده است. کم پیش بینی زمانی قوی تر می شود که تعداد نمونه ها کوچک باشد اما همیشه وجود دارد. روش تحلیل ما محدود به داده های پارادایم های توجه نیست، بلکه به جای آن، به طور گسترده ای برای اندازه گیری های شباهت بین شمارش داده های چندجملهای یا توزیع احتمالی انجام می شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی سیستم های حسی
چکیده انگلیسی
Finger pointing is a natural human behavior frequently used to draw attention to specific parts of sensory input. Since this pointing behavior is likely preceded and/or accompanied by the deployment of attention by the pointing person, we hypothesize that pointing can be used as a natural means of providing self-reports of attention and, in the case of visual input, visual salience. We here introduce a new method for assessing attentional choice by asking subjects to point to and tap the first place they look at on an image appearing on an electronic tablet screen. Our findings show that the tap data are well-correlated with other measures of attention, including eye fixations and selections of interesting image points, as well as with predictions of a saliency map model. We also develop an analysis method for comparing attentional maps (including fixations, reported points of interest, finger pointing, and computed salience) that takes into account the error in estimating those maps from a finite number of data points. This analysis strengthens our original findings by showing that the measured correlation between attentional maps drawn from identical underlying processes is systematically underestimated. The underestimation is strongest when the number of samples is small but it is always present. Our analysis method is not limited to data from attentional paradigms but, instead, it is broadly applicable to measures of similarity made between counts of multinomial data or probability distributions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Vision Research - Volume 135, June 2017, Pages 54-64
نویسندگان
, , , ,