کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5758364 1622897 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A distributed parameters model for soil water content: Spatial and temporal variability analysis
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل پارامتر توزیع شده برای محتوای آب خاک: تجزیه و تحلیل تنوع فضایی و زمانی
کلمات کلیدی
محتوای آب خاک، اکو هیدرولوژی، مدل سازی، شبیه سازی،
ترجمه چکیده
محتویات خاک به عنوان عامل اصلی محدود کننده رشد گیاه در هوای خشک و نیمه خشک است. علاوه بر این، یک عامل کلیدی در فرایندهای فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی است که در سیستم خاک-گیاه-اتمسفر رخ می دهد؛ عمل به عنوان یک بردار بین این اجزاء. یک مدل پارامتر توزیع شده به منظور توصیف تنوع فضایی موتوری آب خاک، ارتباط محتوای آب خاک با ورودی های سیستم مانند باران و آبیاری و خروجی های سیستم: تبخیر، انتقال و تلفات نفوذ پیشنهاد شده است. اضافه کردن مبادلات جانبی و رواناب سطح باعث می شود تا ارگونگی های زمین و تسلط را در نظر بگیریم. یک نمونه آزمایشی در سوئیس اسپانیا مورد استفاده قرار گرفت که در آن مقدار آب خاک با سنسورهای بازتابی اندازه گیری فرکانس در چندین نقطه نظارت شد، در حالیکه طرح به بخش مستطیل تقسیم شد. بارش باران توسط ایستگاه زراعی و اقلیمی نزدیک آن اندازه گیری شد. محیط شبیه سازی شده با استفاده از آن برای شناسایی اصطلاحات مدل با اندازه گیری های آزمایشی و اجرای سایر شبیه سازی ها برای شرایط مختلف آب و هوایی توسعه داده شد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم زراعت و اصلاح نباتات
پیش نمایش مقاله
یک مدل پارامتر توزیع شده برای محتوای آب خاک: تجزیه و تحلیل تنوع فضایی و زمانی
چکیده انگلیسی
Soil water content is the main limiting factor for plant development under arid or semi-arid climates. Furthermore, it is a key factor in the physical, chemical and biological processes that occur in the soil-plant-atmosphere system; acting as a vector between these components. A distributed parameters model is proposed in order to describe the spatiotemporal variability of soil water content, linking the soil water content with the system inputs, such as rain or irrigation water, and the system outputs: evaporation, transpiration and percolation losses. Adding the lateral exchanges and the surface runoff makes it possible to take into account the terrain orography and tessellation. An experimental plot in SW Spain was used, where Soil Water Content was monitored with frequency-domain reflectometry sensors in several points, whereas the plot was divided into rectangular sectors. The rainfall was measured by a nearby agro-climatic station. A simulation environment was developed, using it to identify the model terms with experimental measurements and run other simulations for different climatic conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Agricultural Water Management - Volume 183, 31 March 2017, Pages 101-106
نویسندگان
, ,