کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5760516 1623996 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A switching control law approach for cancer immunotherapy of an evolutionary tumor growth model
ترجمه فارسی عنوان
روش قانون کنترل سوئیچ برای ایمونوتراپی سرطان یک مدل رشد تومور تکاملی
ترجمه چکیده
ما یک رویکرد جدید برای ایمونوتراپی تومور ارائه می دهیم که براساس استراتژی کنترل سوئیچینگ تعریف شده در حوزه جذب تعادل های مورد علاقه است. برای این منظور، یک مدل اخذ شده مشتق شده را در نظر می گیریم که اثرات سلول های تومور را بر روی سیستم ایمنی بدن و برعکس، از طریق شرایط رقابت شکارچی شکار می کند. علاوه بر این، مکانیسم سیستم ایمنی بدن برای تولید سلول های ایمنی شکار را در بر می گیرد که این مدل را برای تجزیه و تحلیل و طراحی استراتژی های ایمنوتراپی مناسب می سازد. برای محاسبه دامنه جذابیت برای پویشی غیرخطی تومور، و به همین منظور برای استنتاج استراتژیهای ایمونوتراپی، از توابع لیپانوف منطقی استفاده میکنیم. در نهایت، ما استراتژی کنترل سوئیچ را برای بی ثبات کردن تعادل تومور مهاجم اعمال می کنیم و مسیرهای سیستم را به پوکی استخوان هدایت می کنیم.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
We propose a new approach for tumor immunotherapy which is based on a switching control strategy defined on domains of attraction of equilibria of interest. For this, we consider a recently derived model which captures the effects of the tumor cells on the immune system and viceversa, through predator-prey competition terms. Additionally, it incorporates the immune system's mechanism for producing hunting immune cells, which makes the model suitable for immunotherapy strategies analysis and design. For computing domains of attraction for the tumor nonlinear dynamics, and thus, for deriving immunotherapeutic strategies we employ rational Lyapunov functions. Finally, we apply the switching control strategy to destabilize an invasive tumor equilibrium and steer the system trajectories to tumor dormancy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematical Biosciences - Volume 284, February 2017, Pages 40-50
نویسندگان
, ,