کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6008774 | 1185009 | 2012 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Wavelet packet-based independent component analysis for feature extraction from motor imagery EEG of complex movements
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
عصب شناسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠This study developed a wavelet packet-based independent component analysis (WPICA) method to extract the event-related de-synchronisation and synchronisation (ERD/ERS) patterns in different frequency bands during complex motor imagery of lower limb action. ⺠The criterion for principal independent component selection and the procedures of the WPICA method were demonstrated. ⺠The performance of the WPICA method was assessed by comparison with the traditional ICA method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Clinical Neurophysiology - Volume 123, Issue 9, September 2012, Pages 1779-1788
Journal: Clinical Neurophysiology - Volume 123, Issue 9, September 2012, Pages 1779-1788
نویسندگان
Zhongxing Zhou, Baikun Wan,