Testing models of bee foraging behavior through the analysis of pollen loads and floral density data

ترکیب مایع بذرهای گرده کروی زنبور عسل حاوی اطلاعاتی درباره رفتارهای پرورش زنبور عسل و چشم انداز گل های اطراف آن است. با این حال، تلاش های کمی برای ترکیب ترکیب گرده و چشم انداز گل انجام شده است تا آزمون فرضیه های مربوط به رفتار غذا را بررسی کنید. در اینجا ما یک مدل مبتنی بر فرد ارائه می دهیم که ترکیب گونه ای گرده را با توجه به یک مدل تغذیه ای و توزیع فضایی منابع گل، تولید می کند. ما این مدل را به یک مجموعه داده های موجود از شمعدان گل آذین و باروری گرده زنبور عسل نمونه برداری شده در مکان های مختلف مختلف در کالیفرنیا اعمال می کنیم. برای دو مورد از سه سایت، یک مدل تغذیه ای که شامل پیاده های تصادفی همبسته با تنظیمات ثابت برای هر نوع گیاه است، مناسب برای توزیع مشاهده شده میزان بارندگی گرده است. ترکیب بارهای گرده در سایت سوم می تواند با گسترش مدل، توضیح داده شود که تنظیمات مختلف برای انتخاب پچ فرایند اولیه و مراحل بعدی فرآوری اعمال می شود. از آنجایی که این مدل سطح انتظار را برای تمایز بارندگی گرده را تنها به خوشه بندی فضایی گیاهان اختصاص داده شده توصیف می کند، این فرضیه صفر را ارائه می دهد که در آن توصیف های پیچیده ای از رفتار (مانند پایداری گل) می تواند مورد آزمایش قرار گیرد.