کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6541807 | 1421346 | 2018 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Validation of allometric biomass models: How to have confidence in the application of existing models
ترجمه فارسی عنوان
اعتبار سنجی مدل های زیست توده آلومتریک: چگونگی اعتماد به کاربرد مدل های موجود
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
آلومتریوم، زمین زیست توده زمین، تقصیر تداخل کربن، اکالیپتوس، تایید،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Our results indicate that although an allometric model for a given species or plant functional type may be applied across multiple sites, validation will be important when an existing generic multi-site and multi-species model is applied to a new species. Results obtained demonstrated that an independent sample size of Nâ¯â¤â¯15 frequently (37-46% of the time) provides insufficient power to avoid incorrectly accepting “validation” (type II errors). Hence, to ensure a useful outcome from resources spent in sampling biomass, it is recommended that at least 50 trees be sampled for each species. An equivalence test may then be applied to determine if the minimum detectable negligible difference between the existing model and the new independent data isâ¯<25% (or whichever threshold is deemed acceptable). If so, the new data set may then be combined with existing data to refine a generalised model, which may then be applied with confidence. If not, then the resources expended need not be wasted as the sample size is sufficient to develop a new model suitable for application to the specific species sampled.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Forest Ecology and Management - Volume 412, 15 March 2018, Pages 70-79
Journal: Forest Ecology and Management - Volume 412, 15 March 2018, Pages 70-79
نویسندگان
Keryn I. Paul, Philip J. Radtke, Stephen H. Roxburgh, John Larmour, Robert Waterworth, Don Butler, Kim Brooksbank, Fabiano Ximenes,