Ranking Search Results in Library Information Systems - Considering Ranking Approaches Adapted From Web Search Engines

برای یک سیستم بازیابی اطلاعات برای موفقیت، باید توانایی رتبه بندی نتایج جستجو را داشته باشد. همانطور که موتورهای جستجوگر وب اغلب مورد استفاده قرار می گیرند و از لحاظ عملکرد رتبه بندی پیشرفته ترین سیستم های موجود، اصولی که بر اساس آنها و استراتژی هایی که استفاده می کنند، می توانند در زمان استفاده در زمینه های کتابخانه ای سودمند باشند. ما طبقه بندی عوامل رتبه بندی را به شش گروه مختلف طبقه بندی: 1. آمار متن، 2. محبوبیت 3. تازه، 4. محل و در دسترس بودن، 5. خواص محتوا و 6. پس زمینه کاربر. ما در مورد مفاهیم و مفروضات اساسی بحث می کنیم که این عوامل رتبه بندی را شامل می شود و پیاده سازی های بالقوه را در زمینه کتابخانه ارائه می دهد. عمل توصیه شده در اینجا این است که کتابخانه ها نه تنها از عوامل ارزیابی انتخاب شده استفاده می کنند - همانطور که سیستم های موجود در کتابخانه های موجود در حال انجام هستند - اما به طور سیستماتیک برای عوامل رتبه بندی که بهترین تر برای سیستم های آنها مناسب است، آزمایش می شود. ما برای یک نظر کاربر محور در رتبه بندی استدلال می کنیم، زیرا در پایان، رتبه بندی باید برای نفع کاربر باشد، و تنظیمات کاربر ممکن است در زمینه های مختلف متفاوت باشد.