Children process the self face using configural and featural encoding: Evidence from eye tracking

در مورد چگونگی پردازش چهره به صورت عصبی، شناخت زیادی صورت گرفته است، اما کار کمی در این زمینه انجام شده است که چگونه چهره های خود، آشنا و ناآشنا متفاوت می شوند. داده های جنبش چشم می بیند که چگونه این محرک ها کد گذاری می شوند و دانش آموزی اطلاعاتی در مورد میزان تلاش در هنگام پردازش این محرک ها ارائه می دهد. در این مطالعه، از چشم انداز استفاده شده برای کشف تفاوت در رمزگذاری خود، بین سن و جنس چهره شناخته شده شخص و چهره های نا آشنا در سن و جنس در کودکان مدرسه استفاده از چشم است. صورت خود را با استفاده از فیکسچرهای بیشتر از چهره های آشنا و نا آشنا، به ویژه برای بیشتر ویژگی های تشخیصی، نشان می دهد، نشان می دهد استفاده بیشتر و کارآمد از پردازش های فیزیکی پردازش شده است. علاوه بر این، چهره خود با فشردهای مرکزی بیشتر و طولانی تر از چهره های نا آشنا پردازش می شود، که نشان دهنده افزایش استفاده از پردازش پیکربندی است. در نهایت، به نظر می رسید که صورت خود را به طور موثر تر پردازش شده است که از طریق اطلاعات دانش آموزان ما نشان داده شده است. این نتایج در یک مدل پردازش چهره خود که مبتنی بر پردازش کارآمد و قوی است که با داده های عصبی مطابقت دارد، نشان می دهد که مناطق مختلف مغز برای پردازش چهره ها استفاده می شوند.