کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7286711 1474124 2015 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Affective cognition: Exploring lay theories of emotion
ترجمه فارسی عنوان
شناخت مؤثر: بررسی تئوری های غیر عادی احساسات
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
انسان ها به طور ذهنی در مورد احساسات دیگران، پدیده ای را که ما درک شناخت عاطفی را ذکر می کنیم، تفکر می کنیم. با وجود اهمیت آن، چند نظریه رسمی و کمی، مکانیسم های حمایت از این پدیده را توصیف کرده اند. ما پیشنهاد می کنیم که شناخت عاطفی شامل استفاده از فرآیندهای استدلال عمومی دامنه به دانش محتوایی خاص می شود. دانشمندان ناظر در مورد احساسات در نظریه های غنی و منسجم، که روابط سازگار بین موقعیت ها، احساسات و رفتارها را تشکیل می دهند، نشان داده شده است. ناظران از این دانش در رمزگشایی رفتار و سیگنال عوامل اجتماعی (مثلا بیان چهره) استفاده می کنند، به شیوه ای مشابه استنتاج منطقی در سایر حوزه ها. ما یک مدل محاسباتی تئوری عاطفی پوشیده شده، با استفاده از ابزارهای آمار بیزی، و این آزمایش را در چهار آزمایش انجام دادیم که ناظران نتیجه گیری های عاطفی دیگران را در یک پارادایم قمار ساده انجام دادند. این کار دو بخش اصلی را ایجاد می کند. اولا، مدل دقیقا منطبق با دیدگاه انعطاف پذیر اما سازگار ناظران را در مورد راه هایی که رویدادها و پاسخ های احساسی دیگران به آن وقایع مربوط به یکدیگر هستند، می گیرد. دوم، کار ما، مسئله ادغام نشانه عاطفی - استدلال در مورد احساسات دیگران از نشانه های مختلف عاطفی، به عنوان استدلال منطقی از طریق قانون بئس، مدل می کند و ما نشان می دهیم که این مدل شدیدا قضاوت های تجربی ناظران انسانی را دنبال می کند. نتایج ما نشان می دهد یک رابطه عمیق ساختاری بین شناخت عاطفی و دیگر اشکال استنباط، و ارائه برنامه های کاربردی وسیع را به تئوری روانشناسی اساسی و روانپزشکی.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
Humans skillfully reason about others' emotions, a phenomenon we term affective cognition. Despite its importance, few formal, quantitative theories have described the mechanisms supporting this phenomenon. We propose that affective cognition involves applying domain-general reasoning processes to domain-specific content knowledge. Observers' knowledge about emotions is represented in rich and coherent lay theories, which comprise consistent relationships between situations, emotions, and behaviors. Observers utilize this knowledge in deciphering social agents' behavior and signals (e.g., facial expressions), in a manner similar to rational inference in other domains. We construct a computational model of a lay theory of emotion, drawing on tools from Bayesian statistics, and test this model across four experiments in which observers drew inferences about others' emotions in a simple gambling paradigm. This work makes two main contributions. First, the model accurately captures observers' flexible but consistent reasoning about the ways that events and others' emotional responses to those events relate to each other. Second, our work models the problem of emotional cue integration-reasoning about others' emotion from multiple emotional cues-as rational inference via Bayes' rule, and we show that this model tightly tracks human observers' empirical judgments. Our results reveal a deep structural relationship between affective cognition and other forms of inference, and suggest wide-ranging applications to basic psychological theory and psychiatry.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Cognition - Volume 143, October 2015, Pages 141-162
نویسندگان
, , ,