کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7360466 | 1478821 | 2018 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A robust and powerful test of abnormal stock returns in long-horizon event studies
ترجمه فارسی عنوان
یک آزمون قوی و قدرتمند برای بازده سهام غیر طبیعی در مطالعات حوادث بلند مدت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
این مقاله یک تست استاندارد استاندارد برای بازده غیرطبیعی در مطالعات حوادث طولانی ارائه می دهد که با توجه به همبستگی مقطعی، همبستگی خودکار و همبستگی نادرست بازده سهام می باشد. تجزیه و تحلیل شبیه سازی گسترده نشان می دهد که اندازه و قدرت بهبود یافته نسبت به روش های آزمون طولانی مدت موجود است. برنامه های کاربردی برای ارائه عمومی عمومی و پیشنهادات سهام فصلی بیشتر نشان دهنده استحکام به ریزش های شدید بازگشت به ذات این مطالعات طولانی مدت است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی
اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
This paper proposes a novel standardized test for abnormal returns in long-horizon event studies that takes into account cross-sectional correlation, autocorrelation, and heteroskedasticity of stock returns. Extensive simulation analyses demonstrate improved size and power of testing relative to existing long-run test methodologies. Application to initial public offerings and seasoned equity offerings further demonstrates robustness to extreme return outliers inherent in these long-run studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Empirical Finance - Volume 47, June 2018, Pages 1-24
Journal: Journal of Empirical Finance - Volume 47, June 2018, Pages 1-24
نویسندگان
Anupam Dutta, Johan Knif, James W. Kolari, Seppo Pynnonen,