کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7363688 1478982 2018 34 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Housing match quality and demand: What can we learn from comparing buyer characteristics?
ترجمه فارسی عنوان
کیفیت مسابقه مسکن و تقاضا: ما می توانیم از مقایسه ویژگی های خریدار یاد بگیریم؟
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
کیفیت بازی، بخشی از ارزش مسکن به خریدار که منحصر به فرد برای هر بازی خریدار خانه است، در چند مدل مطابق با مدل بازار مسکن مهم است، اما اندازه گیری آن دشوار است. من پیشنهاد می کنم که شباهت بین خریداران و فروشندگان (در زمان خرید آنها) ممکن است برای اندازه گیری بخشی از کیفیت بازی، که با ویژگی های خریدار ارتباط دارد، استفاده شود. اگر ویژگی های قابل مشاهده یک خریدار با ترجیحات خریدار برای مسکن ارتباط داشته باشد، صاحبان پیروان خانه ها باید ویژگی ها را به اشتراک بگذارند. انتظار می رود که خریدار از کیفیت بازی بالاتر برخوردار باشد، اگر شبیه خریدار قبلی باشد. من از یک مدل تطبیق ساده برای نشان دادن این مکانیزم استفاده می کنم و این پیش بینی را با استفاده از داده های منحصر به فرد با اطلاعات در دو نسل؟ از خریداران خریداران که شبیه به خریداران گذشته هستند، بیشتر هزینه می کنند، همچنین زمانی که تعدادی از مسکن قابل مشاهده، خریدار و ویژگی های فروشنده کنترل می شوند. این از استفاده از شباهت خریدار به عنوان یک پروکسی برای کیفیت بازی پشتیبانی می کند. من از اندازه کیفیت مسابقه استفاده می کنم تا نشان دهیم که اصطکاک های جستجو بر تخمین ترجیحات مسکن در مدل تقاضای ساخت و ساز ساختمان تأثیر می گذارد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
Match quality, the part of housing value to the buyer which is unique for each buyer-house match, is important in several housing market matching models, but measuring it is difficult. I suggest that similarity between buyers and sellers (at the time they bought) may be used to measure a part of match quality, which is correlated with buyer characteristics. If observable characteristics of a buyer are correlated with the buyer's preferences for housing, successive owners of houses should share characteristics. A buyer could be expected to have higher match quality if similar to the previous buyer. I use a simple matching model to show this mechanism, and test this prediction using unique data with information on two “generations” of buyers. Buyers who resemble past buyers are paying more, also when a large number of observable housing, buyer and seller characteristics are controlled for. This supports the use of buyer similarity as a proxy for match quality. I use the match quality measure to indicate how search frictions affect the estimation of housing preferences in a structural housing demand model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Housing Economics - Volume 41, September 2018, Pages 184-199
نویسندگان
,