کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7408523 1481446 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting with approximate dynamic factor models: The role of non-pervasive shocks
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی مدل های فاکتور پویایی تقریبی: نقش شوک های غیر فراگیر
کلمات کلیدی
مدل های دینامیک، رگرسیون مجازات شده، عوامل محلی، انقباض بیزی، پیش بینی،
ترجمه چکیده
در این مقاله نقش شوک های غیر فراگیر در هنگام پیش بینی با مدل های عامل بررسی می شود. برای این منظور ابتدا مدل جدیدی را معرفی می کنیم که اثرات شوک های غیر قابل نفوذ، یک مدل تقریبی پویایی فاکتور با یک مدل اسپارتی برای مولفه های خاص را معرفی می کند. سپس، پیش بینی عملکرد این مدل را در هر دو شبیه سازی و در یک صفحه بزرگ داده های سه ماهه ایالات متحده تست می کنیم. ما متوجه می شویم زمانی که هدف پیش بینی یک متغیر تجزیه شده است که معمولا تحت تاثیر شوک های منطقه ای یا بخش بندی قرار می گیرد، مفید است که پویایی ایجاد شده توسط شوک های غیرشفاف را جذب کند؛ با این حال، هنگامی که هدف این است که پیش بینی یک متغیر کل، که به طور عمده برای اقتصاد کلان، یعنی شواهد فراگیر، که شوک های غیرشفاف حسابداری است، پاسخگو نیست، مفید نیست.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
This paper studies the role of non-pervasive shocks when forecasting with factor models. To this end, we first introduce a new model that incorporates the effects of non-pervasive shocks, an Approximate Dynamic Factor Model with a sparse model for the idiosyncratic component. Then, we test the forecasting performance of this model both in simulations, and on a large panel of US quarterly data. We find that, when the goal is to forecast a disaggregated variable, which is usually affected by regional or sectorial shocks, it is useful to capture the dynamics generated by non-pervasive shocks; however, when the goal is to forecast an aggregate variable, which responds primarily to macroeconomic, i.e. pervasive, shocks, accounting for non-pervasive shocks is not useful.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 30, Issue 1, January–March 2014, Pages 20-29
نویسندگان
,