Customer segmentation in e-commerce: Applications to the cashback business model

چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2.    پیش زمینه نظری

3.    جمع¬آوری داده

3.1.    قابلیت معامله مشتری

3.1.1.    معاملات یک-کلیک یا بازدید

3.1.2.    ثبت نام

3.1.3.    خرید محصولات و خدمات

3.1.4.    معاملات رهبر ذی صلاح

3.1.5.    معاملات پردازش شده به صورت دستی

3.2.    ویژگی های مشخصی

3.2.1.    نقش مشتری در شبکه اجتماعی

3.2.2.    ارشدیت مشتری

4.    تجزیه و تحلیل و نتایج عددی

جدول 1. لیست متغیرهای گنجانده شده در تجزیه و تحلیل خوشه دو-مرحله ای

4.1.    ساختار خوشه بندی کاربران وب سایت بازپرداخت نقدی

5.    بحث و مفاهیم

5.1.    خوشه های خریداران آسوده

شکل 1. نمودار توزیع خوشه

5.1.1.    خوشه 5: خریداران آسوده با پتانسیل

5.1.2.    خوشه 7: خریداران در تعامل آسوده

جدول 2. ویژگی های خوشه: مرکزوارهای متغیرهای مستمر و فراوانی متغیرهای طبقه بندی 

شکل 2. ویژگی های خوشه: نقش مشتری در شبکه اجتماعی، ارشدیت، سودآوری و معاملات.

شکل 3. میزان معامله خوشه با توجه به نوع معامله برروی وب سایت بازپرداخت نقدی.

5.2.    خوشه های ارجاع با عملکرد متوسط-پایین

5.2.1.    خوشه 1: فرد ارجاع شده نابالغ

5.2.2.    خوشه 6: افراد ارجاع شده در حال توسعه

5.2.3.    خوشه 8: افراد ارجاع شده در تعامل

5.3.    خوشه های مشتریان دارای عملکرد بالا

5.3.1.    خوشه 3: کاربران سنگین تمامی انواع معاملات با حساسیت اندک به پرداخت هزینه (سودآوری بالا)

5.3.2.    خوشه 2: افراد ارجاع شده کاربر سنگین که در وب سایت زمان صرف میکنند (سودآوری کم)

5.3.3.    خوشه 4: سودآوری توصیه شده و کاربران آسوده-محور (سودآوری متوسط-بالا)

5.4.    خلاصه یافته 

6.    نتیجه گیری